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• 第1章
  在這個(gè)課程中，我們將從底層實(shí)現(xiàn)諸多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從簡單，到復(fù)雜，并且探索他們的應(yīng)用。在這一章，我們將來看一看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的具體作用，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的誤區(qū)，學(xué)習(xí)這個(gè)課程的注意事項(xiàng)，和課程環(huán)境的基本搭建：） ...
• 1
  1-2 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（和算法）到底有沒有用？
  1-3 關(guān)于課程學(xué)習(xí)的更多注意事項(xiàng)
  1-4 課程編程環(huán)境搭建
  1-5 關(guān)于課程的其他語言支持：Python，C++，JS
  第2章 不要小瞧數(shù)組
  數(shù)組，看似是最簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但是，大多數(shù)語言為我們提供的都是靜態(tài)數(shù)組，如何封裝一個(gè)屬于我們自己的動態(tài)數(shù)組，將是這一章討論的重點(diǎn)。同時(shí)，我們也將探討泛型，復(fù)雜度分析，乃至復(fù)雜度的震蕩，等相關(guān)高級話題
• 2-1 使用Java中的數(shù)組
  2-2 二次封裝屬于我們自己的數(shù)組
  2-3 向數(shù)組中添加元素
  2-4 數(shù)組中查詢元素和修改元素
  2-5 包含，搜索和刪除
  2-6 使用泛型
  2-7 動態(tài)數(shù)組
  2-8 簡單的復(fù)雜度分析
  2-9 均攤復(fù)雜度和防止復(fù)雜度的震蕩
  第3章 棧和隊(duì)列
  棧和隊(duì)列都是極其簡單的線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中的操作甚至都是數(shù)組操作的子集，但卻在計(jì)算機(jī)科學(xué)中有著極其重要的應(yīng)用。在這一章，我們就來探索棧和隊(duì)列的奧秘。我們將看到使用底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)搭建上層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的過程，同時(shí)對于隊(duì)列，我們也將改進(jìn)底層結(jié)構(gòu)，完成循環(huán)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)。...
• 3-1 棧和棧的應(yīng)用：撤銷操作和系統(tǒng)棧
  3-2 棧的基本實(shí)現(xiàn)
  3-3 棧的另一個(gè)應(yīng)用：括號匹配
  3-4 關(guān)于Leetcode的更多說明
  3-5 數(shù)組隊(duì)列
  3-6 循環(huán)隊(duì)列
  3-7 循環(huán)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)
  3-8 數(shù)組隊(duì)列和循環(huán)隊(duì)列的比較
  第4章 最基礎(chǔ)的動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：鏈表
  在這一章，我們將接觸第一個(gè)動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：鏈表。我們將通過對鏈表的底層實(shí)現(xiàn)，更深入的理解對引用（或者是指針）的操作。同時(shí)，我們也將利用鏈表，實(shí)現(xiàn)棧和隊(duì)列，并基于不同的底層實(shí)現(xiàn)，進(jìn)行性能的比較。
• 4-1 什么是鏈表
  4-2 在鏈表中添加元素
  4-3 使用鏈表的虛擬頭結(jié)點(diǎn)
  4-4 鏈表的遍歷，查詢和修改
  4-5 從鏈表中刪除元素
  4-6 使用鏈表實(shí)現(xiàn)棧
  4-7 帶有尾指針的鏈表：使用鏈表實(shí)現(xiàn)隊(duì)列
  第5章 鏈表和遞歸
  很多同學(xué)都會忽視鏈表和遞歸之間千絲萬縷的聯(lián)系。其實(shí)，鏈表也擁有著天然的遞歸結(jié)構(gòu)。我們在這一章，就將通過鏈表這種簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一點(diǎn)一點(diǎn)為大家揭開遞歸，這個(gè)在計(jì)算機(jī)的世界中最為重要的邏輯構(gòu)成方式的神秘面紗！...
• 5-1 Leetcode中和鏈表相關(guān)的問題
  5-2 測試自己的Leetcode鏈表代碼
  5-3 遞歸基礎(chǔ)與遞歸的宏觀語意
  5-4 鏈表的天然遞歸結(jié)構(gòu)性質(zhì)
  5-5 遞歸運(yùn)行的機(jī)制：遞歸的微觀解讀
  5-6 遞歸算法的調(diào)試
  5-7 更多和鏈表相關(guān)的問題
  第6章 二分搜索樹
  二分搜索樹將是我們接觸的第一個(gè)非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在這一章，我們將通過對二分搜索樹的底層實(shí)現(xiàn)，了解對樹結(jié)構(gòu)的基本操作方式。同時(shí)，由于樹結(jié)構(gòu)天然的遞歸性質(zhì)，我們將在這一章，實(shí)現(xiàn)諸多遞歸算法，進(jìn)一步理解遞歸的奧妙。...
• 6-1 為什么要研究樹結(jié)構(gòu)
  6-2 二分搜索樹基礎(chǔ)
  6-3 向二分搜索樹中添加元素
  6-4 改進(jìn)添加操作：深入理解遞歸終止條件
  6-5 二分搜索樹的查詢操作
  6-6 二分搜索樹的前序遍歷
  6-7 二分搜索樹的中序遍歷和后序遍歷
  6-8 深入理解二分搜索樹的前中后序遍歷
  6-9 二分搜索樹前序遍歷的非遞歸實(shí)現(xiàn)
  6-10 二分搜索樹的層序遍歷
  6-11 刪除二分搜索樹的最大元素和最小元素
  6-12 刪除二分搜索樹的任意元素
  6-13 更多二分搜索樹相關(guān)話題
  第7章 集合和映射
  在這一章，我們將綜合之前學(xué)習(xí)的數(shù)組，鏈表和二分搜索樹，探索更加高層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)用：集合（Set）和映射（Map）。通過這一章的學(xué)習(xí)，我們將對二分搜索樹的復(fù)雜度分析，有更加感性的認(rèn)識，同時(shí)看到二分搜索樹的巨大優(yōu)勢，以及相應(yīng)的局限性。...
• 7-1 集合基礎(chǔ)和基于二分搜索樹的集合實(shí)現(xiàn)
  7-2 基于鏈表的集合實(shí)現(xiàn)
  7-3 集合類的復(fù)雜度分析
  7-4 _Leetcode中的集合問題和更多集合相關(guān)問題
  7-5 映射基礎(chǔ)
  7-6 基于鏈表的映射實(shí)現(xiàn)
  7-7 基于二分搜索樹的映射實(shí)現(xiàn)
  7-8 映射的復(fù)雜度分析和更多映射相關(guān)問題
  7-9 Leetcode上更多集合和映射的問題
  第8章 優(yōu)先隊(duì)列和堆
  在這一章，我們將探索一種特殊的樹結(jié)構(gòu)——堆。學(xué)習(xí)完這一章，同學(xué)們將對堆的相關(guān)操作有深入的認(rèn)識，甚至達(dá)到白板編程的程度。同時(shí)，我們也將拓寬對隊(duì)列的認(rèn)識，理解什么是廣義隊(duì)列，什么是優(yōu)先隊(duì)列。
• 8-1 什么是優(yōu)先隊(duì)列
  8-2 堆的基礎(chǔ)表示
  8-3 向堆中添加元素和Sift Up
  8-4 從堆中取出元素和Sift Down
  8-5 Heapify 和 Replace
  8-6 基于堆的優(yōu)先隊(duì)列
  8-7 Leetcode上優(yōu)先隊(duì)列相關(guān)問題
  8-8 Java中的PriorityQueue
  8-9 和堆相關(guān)的更多話題和廣義隊(duì)列
  第9章 線段樹
  線段樹是一種特殊的樹結(jié)構(gòu)。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要用于解決“線段”或者是“區(qū)間”這種特殊的數(shù)據(jù)，是算法競賽中的?？汀Ｔ谶@一章，我們將從底層實(shí)現(xiàn)屬于我們自己的線段樹，完成線段樹的創(chuàng)建，查詢，更新三個(gè)操作，并且通過實(shí)際比較，看到線段樹解決“線段”相關(guān)問題的巨大優(yōu)勢。 ...
• 9-1 什么是線段樹
  9-2 線段樹基礎(chǔ)表示
  9-3 創(chuàng)建線段樹
  9-4 線段樹中的區(qū)間查詢
  9-5 Leetcode上線段樹相關(guān)的問題
  9-6 線段樹中的更新操作
  9-7 更多線段樹相關(guān)的話題
  第10章 Trie
  Trie將是我們學(xué)習(xí)的第一個(gè)，也是唯一一個(gè)多叉樹結(jié)構(gòu)。Trie用于高效的處理字符串相關(guān)的查詢問題，我們將看到，使用Trie，對字符串的查詢效率，將和字符串的多少無關(guān)！這樣的效率提升，將絕對震驚你的老板和同事！
• 10-1 什么是Trie字典樹
  10-2 Trie字典樹基礎(chǔ)
  10-3 Trie字典樹的查詢
  10-4 Trie字典樹的前綴查詢
  10-5 Trie字典樹和簡單的模式匹配
  10-6 Trie字典樹和字符串映射
  10-7 更多和Trie字典樹相關(guān)的話題
  10-8 基于哈希表或者數(shù)組的Trie
  第11章 并查集
  并查集是一種奇怪的樹結(jié)構(gòu)。在并查集中，不是父親指向孩子，而是孩子指向父親。這樣的一種奇怪結(jié)構(gòu)，卻能出奇快的解決集合相關(guān)的合并和查詢問題。在這一章，我們將連續(xù)優(yōu)化我們的并查集，釋放出并查集的最大能量！
• 11-1 什么是并查集
  11-2 Quick Find
  11-3 Quick Union
  11-4 基于size的優(yōu)化
  11-5 基于rank的優(yōu)化
  11-6 路徑壓縮
  11-7 更多和并查集相關(guān)的話題
  第12章 AVL
  我們在這一章將學(xué)習(xí)最為經(jīng)典的平衡二叉樹：AVL樹。我們將深入理解AVL樹中的旋轉(zhuǎn)操作。最后，我們也將看到，使用我們自己實(shí)現(xiàn)的AVL樹，在極端情況下，相較普通的二分搜索樹，性能巨大的提升。
• 12-1 平衡樹和AVL
  12-2 計(jì)算節(jié)點(diǎn)的高度和平衡因子
  12-3 檢查二分搜索樹性質(zhì)和平衡性
  12-4 旋轉(zhuǎn)操作的基本原理
  12-5 左旋轉(zhuǎn)和右旋轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)
  12-6 LR 和 RL
  12-7 從AVL樹中刪除元素
  12-8 基于AVL樹的集合和映射
  第13章 紅黑樹
  沒有紅黑樹，可能就沒有數(shù)據(jù)庫到今天的發(fā)展。紅黑樹更是所有語言中樹結(jié)構(gòu)的首選底層實(shí)現(xiàn)。在這一章，我們將從2-3樹入手，帶領(lǐng)大家理解2-3樹和紅黑樹的等價(jià)性，進(jìn)而深入理解紅黑樹的各項(xiàng)操作。大家將看到，紅黑樹雖然復(fù)雜，但有規(guī)律的去理解，也能輕松拿下！...
• 13-1 紅黑樹與2-3樹
  13-2 2-3樹的絕對平衡性
  13-3 紅黑樹與2-3樹的等價(jià)性
  13-4 紅黑樹的基本性質(zhì)和復(fù)雜度分析
  13-5 保持根節(jié)點(diǎn)為黑色和左旋轉(zhuǎn)
  13-6 顏色翻轉(zhuǎn)和右旋轉(zhuǎn)
  13-7 紅黑樹中添加新元素
  13-8 紅黑樹的性能測試
  13-9 更多和紅黑樹相關(guān)的話題
  13-10 對于紅黑樹，任何不平衡都會在三次旋轉(zhuǎn)內(nèi)解決？
  第14章 哈希表
  在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的世界里，哈希表可謂影響深遠(yuǎn)。哈希的應(yīng)用早就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了數(shù)據(jù)存儲，在安全領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。就連”區(qū)塊鏈“這種魔法黑科技，都離不開哈希的影子。在這一章，我們將具體的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，到底有怎樣的優(yōu)勢。...
• 14-1 哈希表基礎(chǔ)
  14-2 哈希函數(shù)的設(shè)計(jì)
  14-3 Java中的 hashCode 方法
  14-4 鏈地址法 Separate Chaining
  14-5 實(shí)現(xiàn)屬于我們自己的哈希表
  14-6 哈希表的動態(tài)空間處理與復(fù)雜度分析。
  14-7 哈希表更復(fù)雜的動態(tài)空間處理方法
  14-8 更多哈希沖突的處理方法