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SAS語言教程及其應(yīng)用課程培訓(xùn)班
   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點：【上�！浚和瑵�(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
             最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：SAS語言教程及其應(yīng)用課程培訓(xùn)班：2020年6月15日
   實驗設(shè)備和授課方式

　    ☆資深工程師授課

        ☆外地學(xué)員：代理安排食宿（需提前預(yù)定） ☆注重質(zhì)量 ☆邊部分邊練
        ☆合格學(xué)員免費推薦工作
        ★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★

   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會。
　  課程大綱
 
第一階段

A. 回歸分析 ：包括:直線回歸 多元線性回 歸 Logistic回歸
 

B. 定量資料的統(tǒng)計分析：包括:模型 對數(shù)正態(tài)分布 定量指標(biāo)描述
 

C. 現(xiàn)代時間序列分析：包括: 數(shù)學(xué)模型 分析方法 分析步驟
 

D.t檢驗：單樣本t檢驗 配對設(shè)計資料t檢驗 配對t檢驗分析
 

E. 經(jīng)濟(jì)計量分析
 
F. 方差分析 完全隨機(jī)設(shè)計資料方差分析 析因設(shè)計資料的方差分析
第二階段

（1）部分授菜單式模塊包括insight數(shù)據(jù)探測模塊，assist助手模塊，analyst分析家模塊，enterprise?miner數(shù)據(jù)挖掘模塊。
（2）部分授編程式模塊主要包括base基礎(chǔ)模塊，涉及stat統(tǒng)計模塊和ets時間序列模塊中的部分內(nèi)容。

第一部分

課程介紹、不同數(shù)據(jù)類型介紹、sas系統(tǒng)介紹，

sas模塊介紹

第二部分

sas系統(tǒng)的安裝，sas運行環(huán)境的界面部分解，sas編程第1例

第三部分

insight模塊：數(shù)據(jù)探索，菜單化的變量分布、回歸、多元統(tǒng)計分析

第四部分

sas編程的基本語法

第五部分

建立sas數(shù)據(jù)集的5種方法；使用sas導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，sas數(shù)據(jù)和其他格式數(shù)據(jù)的交互

第六部分

analyst模塊

第七部分

sas編程兩步結(jié)構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)步(data?步)語法詳解

第八部分

assist模塊

第九部分

sas編程兩步結(jié)構(gòu)之過程步(proc?步)語法詳解

第十部分

使用sas制作統(tǒng)計分析報表

第十一部分

使用stat模塊進(jìn)行統(tǒng)計分析介紹

第十二部分

sas中的宏語言

第十三部分

enterprise?miner?數(shù)據(jù)挖掘模塊

第十四部分

使用ets模塊對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析

第三階段
一:數(shù)據(jù)管理
使用基礎(chǔ)SAS工具程序研究SAS數(shù)據(jù)庫
SAS數(shù)據(jù)集的排序
有條件地執(zhí)行SAS語句
DATA數(shù)據(jù)步的附值語句
使用DATA數(shù)據(jù)步的選項和語言改變變量屬性
使用DATA數(shù)據(jù)步累積總數(shù)或分組總數(shù)
使用SAS函數(shù)方程處理，字符型變量，數(shù)值型變量和日期的數(shù)值型變量
使用SAS函數(shù)方程轉(zhuǎn)換變量類型（如字符型變量到數(shù)值型變量或相反
執(zhí)行DO LOOPS循環(huán)處理
執(zhí)行SAS數(shù)組處理
數(shù)據(jù)值合并與更新
一對多或多對一記錄與數(shù)據(jù)集處理
SQL程序步
二:報表生成
使用PRINT程序步生成簡單報表
使用REPORT程序步生成復(fù)雜報表
使用SAS程序步產(chǎn)生匯總報表和頻率報表
使用SAS系統(tǒng)報表功能（如標(biāo)簽、SAS固定格式、用戶創(chuàng)定格式、標(biāo)題、腳注）提高報表質(zhì)量
ODS語句
三:程序錯誤處理
分辯和解決編程邏輯性錯誤
分辯和改正語法錯誤
研究和解決數(shù)據(jù)錯誤
四:設(shè)計與生成原文報表
選擇合適的SAS生成報表工具
怎樣組織好數(shù)據(jù)以達(dá)到報表生成簡單化
計算新列，分組總和及總和
控制報表外觀
在報表上加標(biāo)題或注腳
在報表里數(shù)據(jù)圖標(biāo)列疊加
使用TABULATE程序步生成一、二、三維表格
使用TABULATE程序步提交報表質(zhì)量
使用TABULATE程序步計算百分比
使用DATA數(shù)據(jù)步的FILE和PUT語句生成簡單報表
使用SUMMARY程序步或MEANS程序步計算匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)
第四階段 SAS建模

第一部分

數(shù)據(jù)處理

1.數(shù)據(jù)采樣2.數(shù)據(jù)探索3.缺失值填充

第二部分

雙變量分析(一)

1.中心極限定理2.假設(shè)檢驗理論

第三部分

雙變量分析(二)

1.相關(guān)分析2.列聯(lián)表分析

第四部分

方差分析(一)

1.方差分析理論2.單因素方差分析

第五部分

方差分析(二)

多因素方差分析

第六部分

線性回歸分析(一)

1.線性回歸基本理論2.簡單線性回歸分析

第七部分

線性回歸分析(二)

多元線性回歸分析介紹及多元回歸建模的四種方法詳解

第八部分

線性回歸分析（三）

模型診斷和預(yù)測

第九部分

LOGISTIC回歸分析(一)

LOGISTIC回歸分析基本理論

第十部分

LOGISTIC回歸分析(二)

1.數(shù)據(jù)采樣2.缺失值填充

第十一部分

LOGISTIC回歸分析(三)

屬性變量壓縮

第十二部分

LOGISTIC回歸分析(四)

連續(xù)變量壓縮

第十三部分

LOGISTIC回歸分析(五)

LOGIT圖

第十四部分

LOGISTIC回歸分析(六)

模型開發(fā)

第十五部分

LOGISTIC回歸分析(七)

模型驗證

第十六部分

LOGISTIC回歸分析(八)

模型驗證

第十七部分

LOGISTIC回歸分析(九)

模型測試

第十八部分

LOGISTIC回歸分析(十)

三階段模型整合

第十九部分

聚類分析

兩步聚類法
第五階段 SAS數(shù)據(jù)挖掘
sas/data miner模塊，包括sas/data miner模塊的常用工具，對商業(yè)問題的界定、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)探視、變量轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集設(shè)置、缺失值處理、各種預(yù)測、描述類分析算法、模型評估、顯示得分結(jié)果等。通過培訓(xùn)使學(xué)員掌握使用sas的data miner（數(shù)據(jù)挖掘）模塊，能夠利用sas/data miner對一些常見的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘出商業(yè)價值。
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.(2024年07月24日)..........................................................

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