本次python培訓(xùn)內(nèi)容如下:
1. 用python通過調(diào)用其它module來進行圖像處理
è opencv 的python接口說明/ openCV 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) <-> python data structure
- 用例子來講解圖像處理的整個過程
- 用例子來講解圖像識別的整個過程
è python 和C/C++ module之間的調(diào)用方法以及相關(guān)支持庫的說明
- 用python進行黑盒測試或性能評測
2. Python的工具包
è numpy、scipy 數(shù)學(xué)運算
è matplotlib 數(shù)據(jù)可視化
è Pandas 數(shù)據(jù)分析
è 想了解專門針對圖像處理的庫 希望給些list和大致介紹
3. 用python進行machine learning
è caffe的python接口說明
è scikit-learn
- 結(jié)合例子來進行相關(guān)的講解 (一些可能的例子如下)
使用隨機森林進行預(yù)測
人臉圖像識別的各種方法
利用樸素貝葉斯進行文本分類
iris機器學(xué)習分類方法的比較
使用支持向量機識別街景
手寫識別
使用PCA方法進行降維
k-means聚類構(gòu)建一個照片分類器