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  IC培訓(xùn)
   
 
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)分析建模課程
 
  班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
      每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人，互動(dòng)授課， 保障效果，小班授課。
  上間和地點(diǎn)
上部份地點(diǎn)：【上?！客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道）【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開(kāi)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日
  實(shí)驗(yàn)設(shè)備
　   ◆小班教學(xué)，教學(xué)效果好
       
       ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
       ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
       ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★
  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。
部份程大綱
 

第0講 數(shù)據(jù)分析基本概念
0.1 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)
0.2 商業(yè)數(shù)據(jù)分析中心建設(shè)
0.3 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的階段與行業(yè)運(yùn)用
0.4 商業(yè)數(shù)據(jù)分析在銀行中的運(yùn)用
0.5 商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘通用方法論
0.6 課程安排
第1講 準(zhǔn)備知識(shí)
1.1.0 引言與課程介紹
1.1.1 Capital One的故事
1.1.2 風(fēng)險(xiǎn)管理的理解
1.1.3 巴塞爾協(xié)議介紹
1.1.4 三大類風(fēng)險(xiǎn)
1.1.5 信用評(píng)分卡類型
1.1.6 信用風(fēng)險(xiǎn)IT系統(tǒng)
1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘方法分類
1.2.2 分類模型示例
1.3.1 R的身世和特點(diǎn)1
1.3.2 安裝R和包
1.4 數(shù)據(jù)分析流程演示
1.5 參考資料講解
第2講 R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)整合(分開(kāi)2)
2.1.1 R的基本數(shù)據(jù)類型
2.1.2 R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.1.3 R程序控制
2.1.4_1 R的函數(shù)與包
2.1.4_2 R的函數(shù)與包
2.1.5 R的時(shí)間與日期類型
2.1.6 在R中讀取數(shù)據(jù)
2.2.1 背景介紹
2.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)
2.2.3 數(shù)據(jù)介紹
2.3.1 SQL語(yǔ)句介紹
2.3.2 縱向連接表
2.3.3 橫向連接表
第3講 描述性統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與探索型數(shù)據(jù)分析-1
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與探索型數(shù)據(jù)分析-2
3.2 APPLY函數(shù)族
3.3 制圖原理-1
3.3 制圖原理-2
3.4 R基礎(chǔ)繪圖包
3.5 GGPLOT2繪圖
3.6 使用SQL進(jìn)行匯總
3.7_1 使用描述性方法做貸款違約特征探索_1
3.7_2 使用描述性方法做貸款違約特征探索_2
3.7_3 使用描述性方法做貸款違約特征探索_3
第4講 數(shù)據(jù)清洗與信息壓縮(分開(kāi)2)
4.1 FRM提取行為變量
4.2 數(shù)據(jù)重組
4.3 抽樣知識(shí)
4.4.0 信息壓縮(概述)
4.4.1 分類變量重編碼（概化）
4.4.2 基于目標(biāo)變量的轉(zhuǎn)換-WOE
4.5.1 主成分分析
4.5.2_1 變量聚類
4.5.2_2 變量聚類
4.6 臟數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不正確
4.7 數(shù)據(jù)重復(fù)
4.8 缺失值處理
4.9 噪聲值處理
第5講 統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)
5.1 參數(shù)估計(jì)
5.2 假設(shè)檢驗(yàn)與單樣本T檢驗(yàn)
5.3 兩樣本T檢驗(yàn)
5.4 方差分析
5.5 相關(guān)分析
5.6 卡方檢驗(yàn)
第6講 客戶價(jià)值預(yù)測(cè)_線性回歸模型與診斷
6.0 內(nèi)容介紹
6.1 相關(guān)性分析
6.2.1 簡(jiǎn)單線性回歸_1
6.2.1 簡(jiǎn)單線性回歸_2
6.2.1 簡(jiǎn)單線性回歸_3
6.2.2 模型解釋
6.2.3 多元線性回歸
6.2.4 多元線性回歸的變量篩選
6.3.0 線性回歸的診斷介紹
6.3.1 殘差分析
6.3.2 強(qiáng)影響點(diǎn)分析
6.3.3 多重共線性分析
6.4 數(shù)值預(yù)測(cè)評(píng)估原理
6.5.0 正則化方法介紹
6.5.1 嶺回歸
6.5.2 LASSO算法
6.6 附錄：估計(jì)方法
第7講 用邏輯回歸作申請(qǐng)?jiān)u分信用評(píng)級(jí)
7.0 內(nèi)容介紹
7.1 分類變量的相關(guān)關(guān)系
7.2 邏輯回歸
7.3 模型評(píng)估_1決策類
7.3 模型評(píng)估_2排序類介紹
7.3 模型評(píng)估_3ROC
7.3 模型評(píng)估_4其它排序類
7.3 模型評(píng)估_5R的實(shí)現(xiàn)
7.4 因果關(guān)系建模與取數(shù)邏輯
7.5 附錄：邏輯回歸估計(jì)方法
第8講 用決策樹(shù)做可表述的模式
8.1 決策樹(shù)建模思路
8.2 決策樹(shù)建?；驹?br> 8.3 Quinlan系列決策樹(shù)建模原理_1
8.3 Quinlan系列決策樹(shù)建模原理_2
8.4 CART決策樹(shù)建模原理_1
8.4 CART決策樹(shù)建模原理_2
8.5 模型修剪—以CART為例
8.7 組合算法與隨機(jī)森林
8.8 汽車(chē)貸款違約的模式表述
第9講 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做行為信用評(píng)級(jí)
9.0 前言
9.1 基本概念
9.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
9.3 感知器與BP網(wǎng)絡(luò)_1
9.3 感知器與BP網(wǎng)絡(luò)_2
9.3 感知器與BP網(wǎng)絡(luò)_3
9.3 感知器與BP網(wǎng)絡(luò)_4
9.4 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_1
9.4 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_2
9.4 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_3
第10講 分類器入門(mén)與支持向量機(jī)
10.1.0 分類器的概念
10.1.1 KNN算法_1
10.1.1 KNN算法_2
10.1.2 樸素貝葉斯_1
10.2.1 支持向量機(jī)概述
10.2.2 支持向量機(jī)詳述_1
10.2.2 支持向量機(jī)詳述_2
10.2.2 支持向量機(jī)詳述_3
第11講 客戶聚類與聚類后畫(huà)像
11.1 基本概念
11.2 層次聚類_1
11.2 層次聚類_2
11.3.1 K-means聚類_1
11.3.1 K-means聚類_2
11.3.1 K-means聚類_3
11.3.2使用決策樹(shù)做聚類后客戶畫(huà)像
第12講 使用推薦算法提升客戶價(jià)值
12.1 廣告推薦介紹
12.2 購(gòu)物籃分析與運(yùn)用_1
12.2 購(gòu)物籃分析與運(yùn)用_2
12.3 相關(guān)性在推薦中的運(yùn)用
12.4.1 協(xié)同過(guò)濾介紹
12.4.2 基于物品的協(xié)同過(guò)濾
12.5 基于內(nèi)容的推薦
12.6 附錄：矩陣奇異值分解(SVD)在協(xié)同過(guò)濾中的運(yùn)用
第13講 使用時(shí)間序列（ARIMA）分析做銷售量預(yù)測(cè)
13.1 認(rèn)識(shí)時(shí)間序列
13.2 簡(jiǎn)單時(shí)間序列分析法：平滑算法_1
13.2 簡(jiǎn)單時(shí)間序列分析法：平滑算法_2
13.2 簡(jiǎn)單時(shí)間序列分析法：平滑算法_3
13.2 簡(jiǎn)單時(shí)間序列分析法：平滑算法_4
13.3 平穩(wěn)時(shí)間序列（ARMA）模型設(shè)定與識(shí)別_1
13.3 平穩(wěn)時(shí)間序列（ARMA）模型設(shè)定與識(shí)別_2
13.3 平穩(wěn)時(shí)間序列（ARMA）模型設(shè)定與識(shí)別_3
13.4 非平穩(wěn)時(shí)間序列（ARIMA）模型_1
13.4 非平穩(wěn)時(shí)間序列（ARIMA）模型_2
13.5 實(shí)際數(shù)據(jù)時(shí)間序列建模步驟_1
13.5 實(shí)際數(shù)據(jù)時(shí)間序列建模步驟_2
13.5 實(shí)際數(shù)據(jù)時(shí)間序列建模步驟_3
第14講 汽車(chē)金融申請(qǐng)信用評(píng)級(jí)模型案例
案例1.1 業(yè)務(wù)理解
案例1.2 數(shù)據(jù)理解
案例1.3.1 拒絕推斷_1
案例1.3.1 拒絕推斷_2
案例1.3.1 拒絕推斷_3
案例1.3.2 變量粗篩
案例1.3.3 變量細(xì)篩與數(shù)據(jù)清洗_1
案例1.3.3 變量細(xì)篩與數(shù)據(jù)清洗_2
案例1.3.3 變量細(xì)篩與數(shù)據(jù)清洗_3
案例1.3.4 連續(xù)變量分箱WOE轉(zhuǎn)換
案例1.4 建模與模型評(píng)估
案例1.5 模型監(jiān)測(cè)
端海教育實(shí)驗(yàn)設(shè)備
android開(kāi)發(fā)板
linux_android開(kāi)發(fā)板
fpga圖像處理
fpga培訓(xùn)班*
 
本部份程部分實(shí)驗(yàn)室實(shí)景
端海實(shí)驗(yàn)室
實(shí)驗(yàn)室
端海培訓(xùn)優(yōu)勢(shì)
 
  合作伙伴與授權(quán)機(jī)構(gòu)



Altera全球合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)


諾基亞Symbian公司授權(quán)培訓(xùn)中心


Atmel公司全球戰(zhàn)略合作伙伴


微軟全球嵌入式培訓(xùn)合作伙伴


英國(guó)ARM公司授權(quán)培訓(xùn)中心


ARM工具關(guān)鍵合作單位
  我們培訓(xùn)過(guò)的企業(yè)客戶評(píng)價(jià)：
    端海的andriod系統(tǒng)與應(yīng)用培訓(xùn)完全符合了我公司的要求，達(dá)到了我公司培訓(xùn)的目的。特別值得一提的是授部份講師針對(duì)我們公司的開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目專門(mén)提供了一些很好程序的源代碼，基本滿足了我們的項(xiàng)目要求。
——上海貝爾，李工
    端海培訓(xùn)DSP2000的老師，上部份思路清晰，口齒清楚，由淺入深，重點(diǎn)突出，培訓(xùn)效果是不錯(cuò)的，
達(dá)到了我們想要的效果，希望繼續(xù)合作下去。
——中國(guó)電子科技集團(tuán)技術(shù)部主任馬工
    端海的FPGA培訓(xùn)很好地填補(bǔ)了高校FPGA培訓(xùn)空白，不錯(cuò)。總之，有利于學(xué)生的發(fā)展，有利于教師的發(fā)展，有利于部份程的發(fā)展，有利于社會(huì)的發(fā)展。
——上海電子學(xué)院，馮老師
    端海給我們公司提供的Dsp6000培訓(xùn)，符合我們項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)要求，解決了很多困惑我們很久的問(wèn)題，與端海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所，項(xiàng)目部負(fù)責(zé)人李先生
    MTK培訓(xùn)-我在網(wǎng)上找了很久，就是找不到。在端海居然有MTK驅(qū)動(dòng)的培訓(xùn)，老師經(jīng)驗(yàn)很豐富，知識(shí)面很廣。下一個(gè)還想培訓(xùn)IPHONE蘋(píng)果手機(jī)。跟他們合作很愉快，老師很有人情味，態(tài)度很和藹。
——臺(tái)灣雙揚(yáng)科技，研發(fā)處經(jīng)理，楊先生
    端海對(duì)我們公司的iPhone培訓(xùn)，實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目很多，確實(shí)學(xué)到了東西。受益無(wú)窮?。√貏e是對(duì)于那種正在開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的，確實(shí)是物超所值。
——臺(tái)灣歐澤科技,張工
    通過(guò)參加Symbian培訓(xùn)，再做Symbian相關(guān)的項(xiàng)目感覺(jué)更加得心應(yīng)手了，理論加實(shí)踐的授部份方式，很有針對(duì)性，非常的適合我們。學(xué)完之后，很輕松的就完成了我們的項(xiàng)目。
——IBM公司，沈經(jīng)理
    有端海這樣的DSP開(kāi)發(fā)培訓(xùn)單位，是教育行業(yè)的財(cái)富，聽(tīng)了他們的部份，茅塞頓開(kāi)。
——上海醫(yī)療器械高等學(xué)校，羅老師
  我們最新培訓(xùn)過(guò)的企業(yè)客戶以及培訓(xùn)的主要內(nèi)容：
 

一汽海馬汽車(chē)DSP培訓(xùn)
蘇州金屬研究院DSP培訓(xùn)
南京南瑞集團(tuán)技術(shù)FPGA培訓(xùn)
西安愛(ài)生技術(shù)集團(tuán)FPGA培訓(xùn)，DSP培訓(xùn)
成都熊谷加世電氣DSP培訓(xùn)
福斯賽諾分析儀器（蘇州）FPGA培訓(xùn)
南京國(guó)電工程FPGA培訓(xùn)
北京環(huán)境特性研究所達(dá)芬奇培訓(xùn)
中國(guó)科學(xué)院微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所FPGA高級(jí)培訓(xùn)
重慶網(wǎng)視只能流技術(shù)開(kāi)發(fā)達(dá)芬奇培訓(xùn)
無(wú)錫力芯微電子股份IC電磁兼容
河北科學(xué)院研究所FPGA培訓(xùn)
上海微小衛(wèi)星工程中心DSP培訓(xùn)
廣州航天航空POWERPC培訓(xùn)
桂林航天工學(xué)院DSP培訓(xùn)
江蘇五維電子科技達(dá)芬奇培訓(xùn)
無(wú)錫步進(jìn)電機(jī)自動(dòng)控制技術(shù)DSP培訓(xùn)
江門(mén)市安利電源工程DSP培訓(xùn)
長(zhǎng)江力偉股份CADENCE培訓(xùn)
愛(ài)普生科技（無(wú)錫）數(shù)字模擬電路
河南平高電氣DSP培訓(xùn)
中國(guó)航天員科研訓(xùn)練中心A/D仿真
常州易控汽車(chē)電子WINDOWS驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)
南通大學(xué)DSP培訓(xùn)
上海集成電路研發(fā)中心達(dá)芬奇培訓(xùn)
北京瑞志合眾科技WINDOWS驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)
江蘇金智科技股份FPGA高級(jí)培訓(xùn)
中國(guó)重工第710研究所FPGA高級(jí)培訓(xùn)
蕪湖伯特利汽車(chē)安全系統(tǒng)DSP培訓(xùn)
廈門(mén)中智能軟件技術(shù)Android培訓(xùn)
上?？坡?chē)輛部件系統(tǒng)EMC培訓(xùn)
中國(guó)電子科技集團(tuán)第五十研究所，軟件無(wú)線電培訓(xùn)
蘇州浩克系統(tǒng)科技FPGA培訓(xùn)
上海申達(dá)自動(dòng)防范系統(tǒng)FPGA培訓(xùn)
四川長(zhǎng)虹佳華信息MTK培訓(xùn)
公安部第三研究所--FPGA初中高技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)以及DSP達(dá)芬奇芯片視頻、圖像處理技術(shù)培訓(xùn)
上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院--FPGA高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
上海點(diǎn)逸網(wǎng)絡(luò)科技有限公司--3G手機(jī)ANDROID應(yīng)用和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
格科微電子有限公司--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
南昌航空大學(xué)--fpga高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
IBM公司--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
上海貝爾--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
中國(guó)雙飛--Vxworks應(yīng)用和BSP開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)

 

上海水務(wù)建設(shè)工程有限公司--Alter/XilinxFPGA應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
恩法半導(dǎo)體科技--AllegroCandencePCB仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)計(jì)量學(xué)院--3G手機(jī)ANDROID應(yīng)用和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
冠捷科技--FPGA芯片設(shè)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)
芬尼克茲節(jié)能設(shè)備--FPGA高級(jí)技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
川奇光電--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
東華大學(xué)--Dsp6000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
上海理工大學(xué)--FPGA高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
同濟(jì)大學(xué)--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
上海醫(yī)療器械高等?？茖W(xué)校--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
中航工業(yè)無(wú)線電電子研究所--Vxworks應(yīng)用和BSP開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
北京交通大學(xué)--Powerpc開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
浙江理工大學(xué)--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
臺(tái)灣雙陽(yáng)科技股份有限公司--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
滾石移動(dòng)--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
冠捷半導(dǎo)體--Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
奧波--CortexM3+uC/OS開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
迅時(shí)通信--WinCE應(yīng)用與驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
海鷹醫(yī)療電子系統(tǒng)--DSP6000圖像處理技術(shù)培訓(xùn)
博耀科技--Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
華路時(shí)代信息技術(shù)--VxWorksBSP開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
臺(tái)灣歐澤科技--iPhone開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
寶康電子--AllegroCandencePCB仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
上海天能電子有限公司--AllegroCandencePCB仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
上海亨通光電科技有限公司--andriod應(yīng)用和系統(tǒng)移植技術(shù)培訓(xùn)
上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
先先信息科技有限公司--brew手機(jī)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
鼎捷集團(tuán)--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
傲然科技--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中軟國(guó)際--Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
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研祥智能股份有限公司--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
羅氏診斷--Linux應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
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中國(guó)船舶重工集團(tuán)--Dsp2000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
晶方半導(dǎo)體--FPGA初中高技術(shù)培訓(xùn)
肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術(shù)培訓(xùn)
哈爾濱大學(xué)--IPHONE蘋(píng)果應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
昆明電器科學(xué)研究所--Dsp2000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)
奇瑞汽車(chē)股份--單片機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)


  

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