1-1:人工智能基本概念介紹
1-2:自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論
2-1:NLTK函數(shù)使用(一)
2-2:NLTK函數(shù)使用(二)
2-3:計(jì)算機(jī)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)
2-4:細(xì)粒度劃分基礎(chǔ)
2-5:細(xì)粒度劃分條件詳解
2-6:自動(dòng)理解自然語(yǔ)言概念
3-1:nltk操作語(yǔ)料庫(kù)的函數(shù)介紹
3-2:古騰堡語(yǔ)料庫(kù)
3-3:網(wǎng)絡(luò)和聊天文本庫(kù)
3-4:布朗語(yǔ)料庫(kù)
3-5:路透社語(yǔ)料庫(kù)
3-6:就職演說語(yǔ)料庫(kù)
3-7:標(biāo)注文本語(yǔ)料庫(kù)
3-8:文本語(yǔ)料庫(kù)的結(jié)構(gòu)與獲取自己的語(yǔ)料庫(kù)
3-9:條件頻率分布于圖表繪制
4-1:網(wǎng)絡(luò)讀取文件處理HTML
4-2:對(duì)搜索引擎與RSS訂閱的處理
4-3:讀取本地文件與NLP流程介紹
4-4:使用Unicode進(jìn)行文本處理
4-5:使用正則表達(dá)式進(jìn)行詞干提取
4-6:NLTK詞干提取器
4-7:使用正則表達(dá)式為文本分詞
5-1:使用詞性標(biāo)注器
5-2:對(duì)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行詞性標(biāo)注
5-3:自動(dòng)標(biāo)注-默認(rèn)標(biāo)注
5-4:自動(dòng)標(biāo)注-正則表達(dá)式標(biāo)注
5-5:N-gram標(biāo)注
6-1:信息提取介紹
6-2:名詞短語(yǔ)分塊
?6-3:標(biāo)記模式
6-4:理解自然語(yǔ)言 |