課程首先講解物體檢測的初期算法,對比不同效果與設(shè)計(jì)思想從而引入faster-rcnn三代算法,對三代算法原理進(jìn)行詳細(xì)解讀。在學(xué)習(xí)階段我們選擇了tensorflow版本的faster-rcnn進(jìn)行解讀,對于框架的選擇,大家可以看需求而選擇,在代碼層面tensorflow版完全是caffe版本的復(fù)現(xiàn),大家只需選擇自己需要學(xué)習(xí)的框架對應(yīng)的代碼即可,無論caffe與tensorflow都需要大家在學(xué)習(xí)的過程中先配置好環(huán)境,逐行進(jìn)行debug操作,再配合上論文,這樣才能更好的學(xué)習(xí)faster-rcnn算法的思想與實(shí)現(xiàn)方法。