一. Caffe源碼學習與介紹
第1部份 Caffe的介紹、安裝和配置、Caffe的優(yōu)點與局限性
第2部份 深入Caffe源碼，Caffe目錄結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Caffe模型(Blob,Layer,Net)
第3部份 Caffe的I/O模塊，Caffe前/后向傳播計算，優(yōu)化求解過程，Layer的四種類型
二. Caffe使用與添加自定義Layer
第4部份 使用Caffe已有的Layer層訓練自己的數(shù)據(jù)集，編寫Caffe實用工具
第5部份 使用自己訓練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法（一）
第6部份 使用自己訓練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法（二）
第7部份 編寫自己的自定義Layer添加到Caffe中并使用
三. 自己動手寫CNN框架
第8部份 編寫屬于自己的CNN框架（初級）
第9部份 編寫屬于自己的CNN框架（進階）
第10部份 自己的CNN框架Caffe做對比，優(yōu)化策略
四. 案例應用
第11部份 Caffe+OpenCV實現(xiàn)基于CPU下運行Caffe的優(yōu)化
第12部份 利用Caffe訓練代碼實現(xiàn)R-CNN
第13部份 簡介Caffe基于GPU的應用
合作伙伴與授權(quán)機構(gòu)
總部李老師
