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   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

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matlab數(shù)據(jù)挖掘課程
? 課程目標(biāo):
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通過該課程的學(xué)習(xí),學(xué)員應(yīng)能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘原理以及機制有所了解;對于數(shù)據(jù)挖掘有一個系統(tǒng)的了解和把握,掌握基本的分析步驟和方法以及相應(yīng)的工具。
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課程大綱:
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主題
內(nèi)容
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數(shù)據(jù)挖掘原理
? 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展
貝葉斯公式
大數(shù)定律
條件概率
損失函數(shù)
二項式分布
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MATLAB基本統(tǒng)計方法
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MATLAB基本技能
MATLAB矩陣運算
特征函數(shù)與數(shù)學(xué)期望
各種距離定義
皮爾遜相關(guān)系數(shù)
斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)
【案例】各類統(tǒng)計指標(biāo)計算
MATLAB數(shù)據(jù)整理方法
?
MATLAB數(shù)據(jù)類型
時間數(shù)據(jù)處理
異常值處理
數(shù)據(jù)圖示化展示
【案例】數(shù)據(jù)圖示化實例
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Windows自帶統(tǒng)計工具箱
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MATLAB統(tǒng)計量
主成分計算
正態(tài)分布
卡方分布
泊松分布
【案例】公共汽車到站概率
MATLAB回歸分析
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線性回歸
非線性回歸
Robustfit穩(wěn)健回歸
邏輯回歸
極大似然函數(shù)
回歸參數(shù)顯著性分析
CART分類
C4.5分類
【案例】個人信用評級實例
MATLAB時間序列模型
偏相關(guān)系數(shù)分析
ARMA模型
GARCH模型
ARMA-GARCH模型
單位根檢驗
【案例】滬深A股時間序列模型
MATAB智能算法
擬退火算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
SVM支持向量機
決策樹模型
【案例】網(wǎng)絡(luò)入侵智能檢測
MATLAB聚類分析
文本情感分析
K-Means
SOM聚類
樸素貝葉斯(NaiveBayes)聚類
KNN鄰近分類
【案例】城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分類
模型整合
Apriori推薦算法
Adaboost多模型整合
隨機森林
【案例】網(wǎng)絡(luò)輿情分析
模型評價指標(biāo)
ROC指標(biāo)
AUC指標(biāo)
IV值
信息增益
熵理論
【案例】數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗分享
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