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每期人數(shù)限3到5人。

上課時間和地點

上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日

實驗設(shè)備

　    ☆資深工程師授課

        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練
        ☆合格學員免費推薦工作
        ★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★

質(zhì)量保障

        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱

機器學習培訓
? 機器學習培訓
培養(yǎng)目標：培養(yǎng)初級機器學習工程師、初級數(shù)據(jù)挖掘工程師
課程內(nèi)容：
機器學習入門，樸素貝葉斯分類，K近鄰分類
實戰(zhàn)：使用樸素貝葉斯方法進行文本分類
線性感知機，線性支持向量機
實戰(zhàn)：使用SVM-Light進行文本分類
K-means聚類及層次聚類，混合模型基礎(chǔ)
實戰(zhàn)：使用K均值法對文本聚類
線性回歸與邏輯回歸，梯度下降法
實戰(zhàn)：使用邏輯回歸技術(shù)預(yù)估廣告點擊率（1）
馬爾科夫模型與語言模型，隱馬模型基礎(chǔ)
實戰(zhàn)：使用最大匹配法進行中文分詞，語言模型構(gòu)建訓練
網(wǎng)頁排序基礎(chǔ)，pagerank，learning?to?rank基礎(chǔ)（pointwise，pairwise）
實戰(zhàn)：使用pair-wise方法實現(xiàn)網(wǎng)頁排序
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