 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上?！浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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大數(shù)據(jù)分析與管理培訓(xùn)
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大數(shù)據(jù)分析與管理培訓(xùn)
培訓(xùn)目標(biāo)：
大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概覽
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理
設(shè)計(jì)，分析，和管理海量數(shù)據(jù)庫
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與平臺(tái)的選型
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖
數(shù)據(jù)處理過程
數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具
培訓(xùn)內(nèi)容：
大數(shù)據(jù)概述
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大數(shù)據(jù) 的發(fā)展與展望
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大數(shù)據(jù) 的參照結(jié)構(gòu)
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辨析對(duì) 大數(shù)據(jù) 的誤解
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數(shù)據(jù)的生命周期
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn)
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大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概覽
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大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特點(diǎn)
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大數(shù)據(jù)庫的基本元素
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海量數(shù)據(jù)庫的開發(fā)特性
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數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用
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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理
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元數(shù)據(jù)定義
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元數(shù)據(jù)模型管理
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粒度的組織
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分割問題
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數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)組織形式
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建立數(shù)據(jù)質(zhì)量體系
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數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)訪問控制?
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數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)管
設(shè)計(jì)，分析，和管理大數(shù)據(jù)庫
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調(diào)查、分析數(shù)據(jù)需求
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邏輯模型設(shè)計(jì)
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物理模型設(shè)計(jì)
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實(shí)施計(jì)劃
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管控計(jì)劃
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與平臺(tái)的選型
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主流大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)列表
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Google 的大數(shù)據(jù)解決方案
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Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案
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其他典型大數(shù)據(jù)解決方案
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖
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確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)
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分解數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
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選擇數(shù)據(jù)挖掘算法
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確定涉及的原始數(shù)據(jù)項(xiàng)目和來源
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抽取、整理原始數(shù)據(jù)?
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使用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生報(bào)告
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多個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告對(duì)比
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優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)
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給出最終的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
數(shù)據(jù)處理過程
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變量和數(shù)據(jù)
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變量的分類及類型
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數(shù)據(jù)的質(zhì)量
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數(shù)據(jù)理解過程
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數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程
數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI?
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三者的理解與關(guān)系
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BI 常見的數(shù)據(jù)分析方法
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BI 儀表盤與實(shí)例演示
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數(shù)據(jù)展現(xiàn)與可視化
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
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關(guān)聯(lián)規(guī)則
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預(yù)測(cè)及分類技術(shù)
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聚類分析
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其他的數(shù)據(jù)挖掘方法
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數(shù)據(jù)挖掘效果的評(píng)估
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