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大數(shù)據(jù)培訓
培訓內(nèi)容：
第一部分：[案例]如何構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)倉庫平臺？
1. 案例：用戶上網(wǎng)行為分析需求
2. 分布式數(shù)據(jù)倉庫平臺架構(gòu)方案
3. 數(shù)據(jù)采集過程與分布式存儲
4. 數(shù)據(jù)加工、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析
5. 集群監(jiān)控與調(diào)度組件
6. 分析結(jié)果與BI
7. 準實時查詢組件
第二部分：大數(shù)據(jù)集群構(gòu)建集群常見問題
1. 我們應該選哪種Hadoop？
2. 集群硬件應該如何選配？
3. 集群部署需要注意哪些問題？
第三部分：[案例]準實時日志采集
1. 需求：如何實現(xiàn)日志的準實時收集、處理？
2. Flume、
3. Storm流式處理?+?消息集群
4. 流式處理與Hadoop集群結(jié)合
第四部分：Hive技術(shù)及在數(shù)據(jù)倉庫中的應用案例
1. Why?Hive？
2. HiveQL是什么樣的？
3. Hive語句
4. Hive的常用操作及命令
5. 項目案例
(1) 項目案例(一)：IDAP數(shù)據(jù)倉庫加速
(2) 項目案例(二)：海量用戶興趣分析平臺
(3) 項目案例(三)：經(jīng)營分析系統(tǒng)
第五部分：Hbase列數(shù)據(jù)庫及應用案例
1. Hbase感性認識
2. Hbase主要組成
3. 如何使用Hbase？
4. Hbase+Zookeeper使用配置
(22) Zookeeper簡介
(23) Zookeeper與HBase的關(guān)系
5. 項目案例：
(24) 哪些場景適用Hbase？

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