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1. 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
   ? 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
   培訓(xùn)內(nèi)容：
   第一部分：[案例]如何構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)？
   1.?案例：用戶上網(wǎng)行為分析需求
   2.?分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)架構(gòu)方案
   3.?數(shù)據(jù)采集過(guò)程與分布式存儲(chǔ)
   4.?數(shù)據(jù)加工、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析
   5.?集群監(jiān)控與調(diào)度組件
   6.?分析結(jié)果與BI
   7.?準(zhǔn)實(shí)時(shí)查詢(xún)組件
   第二部分：大數(shù)據(jù)集群構(gòu)建集群常見(jiàn)問(wèn)題
   1.?我們應(yīng)該選哪種Hadoop？
   2.?集群硬件應(yīng)該如何選配？
   3.?集群部署需要注意哪些問(wèn)題？
   第三部分：[案例]準(zhǔn)實(shí)時(shí)日志采集
   1.?需求：如何實(shí)現(xiàn)日志的準(zhǔn)實(shí)時(shí)收集、處理？
   2.?Flume、
   3.?Storm流式處理?+?消息集群
   4.?流式處理與Hadoop集群結(jié)合
   第四部分：Hive技術(shù)及在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用案例
   1.?Why?Hive？
   2.?HiveQL是什么樣的？
   3.?Hive語(yǔ)句
   4.?Hive的常用操作及命令
   5.?項(xiàng)目案例
   (1)?項(xiàng)目案例(一)：IDAP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加速
   (2)?項(xiàng)目案例(二)：海量用戶興趣分析平臺(tái)
   (3)?項(xiàng)目案例(三)：經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)
   第五部分：Hbase列數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用案例
   1.?Hbase感性認(rèn)識(shí)
   2.?Hbase主要組成
   3.?如何使用Hbase？
   4.?Hbase+Zookeeper使用配置
   (22)?Zookeeper簡(jiǎn)介
   (23)?Zookeeper與HBase的關(guān)系
   5.?項(xiàng)目案例：
   (24)?哪些場(chǎng)景適用Hbase
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