 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上?！浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
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☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。 |
課程大綱 |
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- SPSS Statistics初中級培訓(xùn)
課程一、?SPSS?基礎(chǔ)培訓(xùn)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
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培訓(xùn)對象
業(yè)務(wù)分析師，考慮購買SPSS?for?Windows?的人員
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必要技能
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Windows操作技能
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培訓(xùn)內(nèi)容
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1.SPSS軟件及統(tǒng)計(jì)分析方法論簡介
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2.?統(tǒng)計(jì)分析方法論應(yīng)用：一個(gè)調(diào)查研究的實(shí)例
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3.?SPSS?for?Windows簡介
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4.?數(shù)據(jù)輸入與建立
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數(shù)據(jù)文件獲?。篍xcel、制表符分隔文件和其它各種ASCII文本文件，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等各種格式數(shù)據(jù)的讀??；
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數(shù)據(jù)文件的建立：變量名、變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、變量類型、缺失值等的處理方式，收集數(shù)據(jù)時(shí)的錯(cuò)誤和誤差
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一些節(jié)省時(shí)間的特性：數(shù)據(jù)模板、數(shù)據(jù)字典等?
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5.?數(shù)據(jù)管理與變換
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數(shù)據(jù)分段
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衍生變量
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變量重新編碼?
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6.?SPSS統(tǒng)計(jì)圖表和報(bào)表展示：
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餅圖、直方圖、三維直方圖、散點(diǎn)圖、條型圖、折線圖、莖葉圖、箱線圖、帕雷托圖、Q-Q圖、P-P圖、控制圖等
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7.?交叉表分析方法及SPSS實(shí)現(xiàn)：
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交叉列表的分析對象、解決的問題，應(yīng)用SPSS實(shí)現(xiàn)交叉列表分析?
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8.?多選題變量分析及SPSS實(shí)現(xiàn)
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多選題變量的編碼形式、分析指標(biāo)；多選題變量的建立、頻數(shù)分析、交叉列表分析；多選題變量的探索性分析?
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9.?打印與存儲輸出
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增加變量與值標(biāo)簽
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打開?Excel、DBase?和固定格式的ASCII文件
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選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
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餅圖、直方圖、散點(diǎn)圖
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培訓(xùn)目
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的及效果
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培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析操作。
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課程二、?SPSS?中級培訓(xùn)
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培訓(xùn)對象
經(jīng)常使用SPSS，并希望了解軟件使用的最有效的方式的用戶
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必要技能
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經(jīng)過SPSS?基礎(chǔ)培訓(xùn)
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培訓(xùn)內(nèi)容
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1.?高級數(shù)據(jù)修改：
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過濾和選擇案例
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Do?if?…Else?if
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字符串函數(shù)
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處理日期變量
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日期和字符串函數(shù)的結(jié)合使用?
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2.?文件管理：
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合并文件
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數(shù)據(jù)聚合
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拆分文件?
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3.?SPSS編程：
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Syntax命令編程及Production?Mode來自動化SPSS?包括語法規(guī)則、語法文件的構(gòu)建、及運(yùn)行方式?
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4.?一些實(shí)用特性舉例
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保存變量子集
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Utilities（實(shí)用程序）：定義和使用變量子集
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標(biāo)識重復(fù)個(gè)案
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數(shù)據(jù)流程化校驗(yàn)?
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5.?樞軸表編輯器的用戶化輸出
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6.?移動?SPSS?結(jié)果到其它軟件
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7.?運(yùn)行SPSS的不同形式
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培訓(xùn)目
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的及效果
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培訓(xùn)人員能夠有效地使用SPSS來進(jìn)行較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理。
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課程三、?SPSS高級培訓(xùn)?（一）
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培訓(xùn)對象
想學(xué)習(xí)SPSS的統(tǒng)計(jì)功能，擴(kuò)展適當(dāng)統(tǒng)計(jì)過程的背景知識的用戶
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必要技能
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初級、中級SPSS培訓(xùn)，?基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，包括基本統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等
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培訓(xùn)內(nèi)容
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1.?抽樣方案設(shè)計(jì)：如何確定樣本及樣本大小影響
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2.?數(shù)據(jù)描述
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數(shù)據(jù)的圖形描述方法
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數(shù)據(jù)的描述的數(shù)值方法
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異常值探查
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描述分類數(shù)據(jù)：
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分組比較：分類數(shù)據(jù)
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探索性數(shù)據(jù)分析：區(qū)間尺度數(shù)據(jù)
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3.?假設(shè)檢驗(yàn)
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假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、概念、基本步驟
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組間的均值差異：簡單情況
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方差的齊性檢驗(yàn)
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單樣本均值檢驗(yàn)
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獨(dú)立樣本均值比較
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配對樣本均值比較?
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4.?方差分析
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單因素方差分析
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方差分析中的多重比較
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因素水平影響程度的對比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)
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多因素方差分析
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協(xié)方差分析簡介
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5.?相關(guān)性分析
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相關(guān)分析基本方法簡介
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變量之間的關(guān)系
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相關(guān)分析基本方法簡介
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Person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn)
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偏相關(guān)分析?
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6.?回歸分析初階
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一元線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)
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一元線性回歸分析實(shí)例
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回歸診斷?
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7.?雙變量畫圖和統(tǒng)計(jì)
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8.?非參數(shù)檢驗(yàn)
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9.?方差分析：
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組間的均值差異II:?單因素?ANOVA?
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組間的均值差異?III:?兩因素?ANOVA?
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方差分析中的多重比較
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因素水平影響程度的對比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)
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多因素方差分析
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協(xié)方差分析簡介?
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11.?回歸分析簡介
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線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)一元線性回歸分析實(shí)例
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回歸診斷?
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12.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
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主成份分析簡介
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因子分析簡介
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聚類分析簡介
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13.?檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性
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14.?多元均值的推斷
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培訓(xùn)目
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的及效果
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培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析和操作，能解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
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課程四、?SPSS高級培訓(xùn)?（二）
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培訓(xùn)對象
有使用SPSS?for?Windows的經(jīng)驗(yàn)，?堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
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必要技能
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經(jīng)過SPSS?for?Windows初中級及統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)
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培訓(xùn)內(nèi)容
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1.?多元線性回歸
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多元線性回歸簡介：回歸方程及系數(shù)的檢驗(yàn)、自變量篩選方法
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多元線性回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
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多重共線性問題
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逐步回歸分析
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回歸診斷?
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2.?Logistic回歸
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Logistic?回歸簡介：應(yīng)用背景、、回歸模型、模型的評價(jià)指標(biāo)等
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Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
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回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
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回歸系數(shù)的解釋
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累積Logistic回歸簡介
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累積Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
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多項(xiàng)logistic回歸簡介
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多項(xiàng)Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)?
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3.?聚類分析
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聚類分析簡介：基本目標(biāo)、應(yīng)用領(lǐng)域、基本思想、主要方法
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系統(tǒng)聚類方法簡介
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系統(tǒng)聚類分析實(shí)例
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非系統(tǒng)聚類方法，Two-Step聚類、K均值聚類方法簡介
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非系統(tǒng)聚類方法分析實(shí)例?
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4.?判別分析
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判別分析簡介：基本目標(biāo)、與聚類分析區(qū)別、常用方法
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判別分析應(yīng)用實(shí)例?
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5.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
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因子分析：問題背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
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主成份分析簡介：指導(dǎo)思想、目的、與因子分析區(qū)別
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因子/主成份個(gè)數(shù)的確定
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因子旋轉(zhuǎn)
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因子得分
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注意事項(xiàng)及應(yīng)用建議
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因子/主成分分析應(yīng)用實(shí)例?
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6.?生存分析
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生存分析簡介：問題背景、基本概念與有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問題、常用分析方法
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Kaplan-?Meier及Life?table方法原理
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Kaplan-Meier分析實(shí)例
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Cox回歸原理
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Cox回歸分析實(shí)例
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帶著隨時(shí)間變化協(xié)變量的Cox回歸?
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7.?高級方差分析
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MANOVA（?多變量方差分析）：問題背景、原理、分析實(shí)例
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重復(fù)測量方差分析：問題背景、原理、分析實(shí)例
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8.?時(shí)間序列分析簡介
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培訓(xùn)目
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的及效果
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培訓(xùn)人員能夠使用SPSS回歸技術(shù)分析、聚類分析、方差分析和時(shí)間序列分析等來解決實(shí)際問題。
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課程五、?SPSS?高級培訓(xùn)（三）：時(shí)間序列分析
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培訓(xùn)對象
更有效地使用SPSS預(yù)測功能的用戶。
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必要技能
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初中級SPSS?for?Windows培訓(xùn)。?對回歸分析的基本理解。
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培訓(xùn)內(nèi)容
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時(shí)間序列介紹
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預(yù)測基礎(chǔ)
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平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)
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時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離群值和誤差
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使用Expert?Modeler自動預(yù)測
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評估模型性能
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時(shí)間序列數(shù)據(jù)的擬合曲線
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時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析
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指數(shù)光滑模型
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ARIMA?模型
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應(yīng)用一個(gè)模型到新數(shù)據(jù)
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季節(jié)性分解
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季節(jié)性建模
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干涉分析
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ARIMA中的轉(zhuǎn)移函數(shù)
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培訓(xùn)目
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的及效果
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培訓(xùn)人員能夠使用SPSS?Trends（時(shí)間序列分析）等來解決實(shí)際的預(yù)測問題。
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