 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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- Spark培訓(xùn)——提高云計(jì)算大數(shù)據(jù)速度
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Spark培訓(xùn)——提高云計(jì)算大數(shù)據(jù)速度
培訓(xùn)內(nèi)容：
第一部分：
1、Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)
1.1?Spark的速度為什么如此的快？
1.2?Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析
1.3?RDD計(jì)算流程解析
1.4?Spark的出色容錯(cuò)機(jī)制
2、實(shí)戰(zhàn)使用三種語(yǔ)言開發(fā)Spark
2.1?Scala簡(jiǎn)介、為什么Spark會(huì)使用Scala作為開發(fā)語(yǔ)言？
2.2?在Spark中使用Scala
2.3?使用Java開發(fā)Spark程序
2.4?使用Python開發(fā)Spark程序
2.5?深入使用Spark?Shell
3、快速掌握Scala
3.1?Scala變量聲明、操作符、函數(shù)的使用實(shí)戰(zhàn)
3.2?apply方法
3.3?Scal的控制結(jié)構(gòu)和函數(shù)
3.4?Scala數(shù)組的操作、Map的操作
3.5?Scala中的類
3.6?Scala中對(duì)象的使用；
3.7?Scala中的繼承
3.8?Scala中的特質(zhì)
3.9?Scala中集合操作
4、Spark集群的安裝和設(shè)置
4.1?在一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行Spark
4.2?在EC2上運(yùn)行Spark
4.3?在Mesos上部署Spark
4.4?在YARN上部署Spark
4.5?通過(guò)SSH在眾多機(jī)器上部署Spark
4.6?Spark集群設(shè)置
5、編寫Spark程序
5.1?程序數(shù)據(jù)的來(lái)源：File、HDFS、HBase、S3等
5.2?IDE環(huán)境構(gòu)建
5.3?Maven
5.4?sbt.
5.5?編寫并部署Spark程序的實(shí)例
第二部分
6、SparkContext解析和數(shù)據(jù)加載以及存儲(chǔ)
6.1?源碼剖析SparkContext
6.2?Scala、Java、Python使用SparkContext
6.4?加載數(shù)據(jù)成為RDD
6.5?把數(shù)據(jù)物化
7、深入實(shí)戰(zhàn)RDD
7.1?DAG
7.2?深入實(shí)戰(zhàn)各種Scala?RDD?Function?
7.3?Spark?Java?RDD?Function
7.4?RDD的優(yōu)化問(wèn)題
8、Shark的原理和使用
8.1?Shark與Hive
8.2?安裝和配置Shark
8.3?使用Shark處理數(shù)據(jù)
8.4?在Spark程序中使用Shark?Queries
8.5?SharkServer
8.6?思考Shark架構(gòu)
9、Spark程序的測(cè)試
9.1?編寫可測(cè)試的Spark程序
9.2?Spark測(cè)試框架解析
9.3?Spark測(cè)試代碼實(shí)戰(zhàn)
10、Spark的優(yōu)化
10.1?Logs
10.2?并發(fā)
10.3?內(nèi)存
10.4?垃圾回收
10.5?序列化
10.6?安全
第三部分
11、Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)
11.1?LinearRegression
11.2?K-Means
11.3?Collaborative?Filtering
12、Spark的圖計(jì)算GraphX
12.1?Table?Operators
12.2?Graph?Operators
12.3?GraphX
13、Spark?SQL
13.1?Parquet支持
13.2?DSL
13.3?SQL?on?RDD
14、Spark實(shí)時(shí)流處理
14.1?DStream
14.2?transformation
14.3?checkpoint
14.4?性能優(yōu)化
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