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1. 使用MATLAB和Simulink進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí)與驗(yàn)證培訓(xùn)
   使用MATLAB和Simulink進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí)與驗(yàn)證培訓(xùn)
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   課程目標(biāo)：
   通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐操作，使學(xué)員掌握Matlab軟件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型和文件操作方法。重點(diǎn)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的使用。使學(xué)員熟練掌握應(yīng)用Matlab軟件系統(tǒng)辨識(shí)過(guò)程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、問(wèn)題建模、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試、模型選擇、模型導(dǎo)出等主要環(huán)節(jié)。
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   課程大綱：
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   主題
   內(nèi)容
   Matlab軟件基礎(chǔ)回顧與
   工具包介紹
   Matlab基本數(shù)據(jù)類型
   文件路徑及顯示管理
   函數(shù)創(chuàng)建及常用矩陣函數(shù)
   Matlab繪圖基礎(chǔ)
   Matlab工具包介紹
   系統(tǒng)辨識(shí)目標(biāo)深入交流，和技術(shù)人員深入了解數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，以及使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的總體思路
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
   前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理
   感知器網(wǎng)絡(luò)
   線性神經(jīng)網(wǎng)路
   BP（反向傳播）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱基礎(chǔ)
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   局部型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱基礎(chǔ)
   BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實(shí)例
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   RBF（徑向基函數(shù)）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實(shí)例
   概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實(shí)例
   CMAC網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實(shí)例
   反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實(shí)例
   Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實(shí)例
   自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實(shí)例
   自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實(shí)例
   基于GUI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具
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   深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
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   支持向量機(jī)
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   生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)情況分析與探討
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具nntool
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類工具nctool
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合工具nftool
   神經(jīng)網(wǎng)路模式識(shí)別工具nprtool
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間序列ntstool
   nntraintool與view
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   支持向量機(jī)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實(shí)例
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   與技術(shù)人員交流，探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的實(shí)施
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