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1. SPSS高級培訓 （一）
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   SPSS高級培訓 （一）
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   培訓對象 想學習SPSS的統(tǒng)計功能，擴展適當統(tǒng)計過程的背景知識的用戶
   必要技能 初級、中級SPSS培訓， 基本的統(tǒng)計學知識，包括基本統(tǒng)計分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等
   培訓內容 1. 如何確定樣本及樣本大小影響?
   2. 數(shù)據(jù)描述
   數(shù)據(jù)的圖形描述方法?
   數(shù)據(jù)的描述的數(shù)值方法
   異常值探查
   描述分類數(shù)據(jù)：
   分組比較: 分類數(shù)據(jù)?
   探索性數(shù)據(jù)分析: 區(qū)間尺度數(shù)據(jù)?
   3. 假設檢驗
   假設檢驗的基本思想、概念、基本步驟
   組間的均值差異：簡單情況
   方差齊性檢驗
   單樣本均值檢驗
   獨立樣本均值比較
   配對樣本均值比較?
   4. 方差分析
   單因數(shù)方差分析
   方差分析中的多重比較
   因素水平影響程度的對比設計及檢驗
   多因素方差分析
   協(xié)方差分析簡介?
   5. 相關性分析
   變量之間的關系
   相關分析基本方法簡介
   Person相關系數(shù)的計算及檢驗
   偏相關分析?
   6. 回歸分析初階
   一元線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標
   一元線性回歸分析實例
   回歸診斷?
   7. 雙變量畫圖和統(tǒng)計
   8. 非參數(shù)檢驗
   9. 相關性分析
   相關分析基本方法簡介
   Person相關系數(shù)的計算及檢驗
   偏相關分析?
   10. 方差分析：
   組間的均值差異II: 單因數(shù) ANOVA?
   組間的均值差異 III: 兩因數(shù) ANOVA?
   方差分析中的多重比較
   因素水平影響程度的對比設計及檢驗
   多因素方差分析
   協(xié)方差分析簡介?
   11. 回歸分析簡介
   線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標一元線性回歸分析實例
   回歸診斷?
   12. 數(shù)據(jù)降維技術
   主成份分析?
   因子分析?
   13. 檢驗數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性
   14. 多元均值的推斷
   培訓目的及效果 培訓人員能夠使用SPSS進行基本數(shù)據(jù)分析和操作，能解釋統(tǒng)計結果。
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