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每期人數(shù)限3到5人。

上課時間和地點

上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日

實驗設備

　    ☆資深工程師授課

        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練
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質(zhì)量保障

        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱

使用SAS Enterprise Miner進行高級預測建模 (PMAD61)培
使用SAS Enterprise Miner進行高級預測建模 (PMAD61)培訓
培訓內(nèi)容：
回顧基本預測建模技術
使用SAS Enterprise Miner創(chuàng)建一個預測模型
分析競爭性
優(yōu)化自變量選擇
單因素篩選
主成份
變量聚類
分類輸入記錄
全集回歸
經(jīng)驗邏輯回歸模型和模型充分性
實證ｌｏｇｉｔ圖
自變量轉(zhuǎn)換
廣義利潤評估
案例相關利潤
廣義利潤圖
利潤總額比例圖
建立和評估一個二階段模型
評估不附帶利潤矩陣的模型
建立一個范圍目標模式
非正態(tài)誤差分布
回歸樹
范圍目標神經(jīng)網(wǎng)絡
預測限制
利潤變化
生成有預測限制的利潤圖
注意事項：
必備條件:
??????? 參加本課程前，你應該：
完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》（《使用SAS Enterprise Miner進行應用分析》）課程
有創(chuàng)建和管理SAS數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗，可通過學習《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS編程 1: 基礎》)課程獲取此經(jīng)驗
有使用SAS/STAT軟件建立統(tǒng)計模型經(jīng)驗
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