 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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課程目標：
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課程定位為實戰(zhàn)操作型培訓，基于代碼和案例，邊講解邊實踐。通過本課程的學習，能夠使零基礎(chǔ)學員熟練掌握Matlab基本知識，具備使用Matlab軟件解決數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘問題的能力。
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課程環(huán)境：
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Win7或win8操作系統(tǒng)，學員提前安裝Matlab2015b。
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課程大綱：
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主題
內(nèi)容
大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
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Matlab數(shù)據(jù)挖掘
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用案例
數(shù)據(jù)挖掘流程
數(shù)據(jù)挖掘及其Matlab實現(xiàn)
Matlab簡介
Matlab基本操作
Matlab工作界面、窗口介紹
Matlab幫助系統(tǒng)
變量與數(shù)據(jù)類型
常用函數(shù)，數(shù)組運算
Matlab常用標點符號和常用快捷鍵、快捷命令
繪圖和可視化
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圖形對象與圖形命令
二維圖形繪制，三維圖形繪制
Matlab程序設(shè)計
M文件——腳本文件和函數(shù)文件
Matlab程序流程控制與調(diào)試
Matlab與TXT文件的數(shù)據(jù)交換
從TXT文件中讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫入TXT文件
Matlab與Excel文件的數(shù)據(jù)交換
利用數(shù)據(jù)導入向?qū)隕xcel文件
調(diào)用函數(shù)讀寫Excel文件
數(shù)據(jù)庫連接
數(shù)據(jù)庫連接的Matlab實現(xiàn)
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)讀取
決策樹
創(chuàng)建決策樹
分裂屬性的選擇
決策樹剪枝
最近鄰
KNN算法
基于KNN算法的預測
回歸分析
一元線性回歸
一元非線性回歸
多元線性和廣義線性回歸
多元非線性回歸
多項式回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1）
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（2）
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合工具箱
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類工具箱
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別工具箱
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列工具箱
貝葉斯分類
判別分析
支持向量機
創(chuàng)建多類樸素貝葉斯模型
判別分析分類器
線性支持向量機
非線性支持向量機
集成學習
Boosting
Bagging
隨機森林
聚類分析
層次聚類
K-Means聚類和K-Medoids聚類
高斯混合模型
聚類可視化和評估
模型評估與模型選擇
降維和特征選擇
模型評估度量、模型選擇
主成分分析
深度學習簡介及案例
Autoencoder
基于深度學習的字符識別
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