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1. 大數(shù)據(jù)Hadoop最佳實(shí)踐培訓(xùn)
   ? 大數(shù)據(jù)Hadoop最佳實(shí)踐培訓(xùn)
   培訓(xùn)內(nèi)容
   第一部分
   第1個(gè)主題：Hadoop思考
   1.Hadoop的設(shè)計(jì)目標(biāo)和適用場(chǎng)景
   2.Hadoop架構(gòu)解析
   3.MapReduce工作原理和案例說(shuō)明
   第2個(gè)主題：Hadoop集群與管理
   1、?Hadoop集群的搭建
   2、?Hadoop集群的監(jiān)控
   3、?Hadoop集群的管理
   4、?集群下運(yùn)行MapReduce程序
   第3主題：徹底掌握HDFS?(具備修改HDFS具體源碼實(shí)現(xiàn)的能力)
   1、HDFS體系架構(gòu)剖析
   2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架構(gòu)
   3、保證NodeName高可靠性最佳實(shí)踐
   4、DataNode中Block劃分的原理和具體存儲(chǔ)方式
   5、修改Namenode、DataNode數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置
   6、使用CLI操作HDFS
   7、使用Java操作HDFS
   第4主題：徹底掌握HDFS?(具備修改HDFS具體源碼實(shí)現(xiàn)的能力)
   1、RPC架構(gòu)剖析
   2、源碼剖析Hadoop構(gòu)建于RPC之上
   3、源碼剖析HDFS的RPC實(shí)現(xiàn)
   4、源碼剖析客戶(hù)端與與NameNode的RPC通信
   第5個(gè)主題：徹底掌握MapReduce（從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過(guò)程并具備開(kāi)發(fā)MapReduce代碼的能力）
   1、MapReduce執(zhí)行的經(jīng)典步驟
   2、wordcount運(yùn)行過(guò)程解析
   3、Mapper和Reducer剖析
   4、自定義Writable
   5、新舊API的區(qū)別以及如何使用就API
   6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行運(yùn)行
   第6個(gè)主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力）
   1、?Hadoop是如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)的？
   2、?源碼剖析Hadoop讀取HDFS文件并轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)的過(guò)程實(shí)現(xiàn)
   3、?源碼剖析轉(zhuǎn)化為鍵值對(duì)后供Map調(diào)用的過(guò)程實(shí)現(xiàn)
   第7個(gè)主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握MapReduce內(nèi)部運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)并改造MapReduce的能力）
   1、?Hadoop內(nèi)置計(jì)數(shù)器及如何自定義計(jì)數(shù)器
   2、?Combiner具體的作用和使用以及其使用的限制條件
   3、?Partitioner的使用最佳實(shí)踐
   4、?Hadoop內(nèi)置的排序算法剖析
   5、?自定義排序算法
   6、?Hadoop內(nèi)置的分組算法
   7、?自定義分組算法
   8、?MapReduce常見(jiàn)場(chǎng)景和算法實(shí)現(xiàn)
   第二部分
   第1個(gè)主題：HBase架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)剖析
   1、?HBase定義
   2、?HBase與RDBMS的對(duì)比
   3、?數(shù)據(jù)模型
   4、?系統(tǒng)架構(gòu)
   5、?HBase上的MapReduce
   6、?表的設(shè)計(jì)
   第2個(gè)主題：HBase集群及其管理
   1、?集群的搭建過(guò)程講解
   2、?集群的監(jiān)控
   3、?集群的管理
   第3個(gè)主題：HBase客戶(hù)端
   1、?HBase?Shell以及演示
   2、?Java客戶(hù)端以及代碼演示
   第4個(gè)主題：HBase案例實(shí)戰(zhàn)1---使用HBase實(shí)現(xiàn)微博系統(tǒng)
   1.?項(xiàng)目架構(gòu)和設(shè)計(jì)
   2.?開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
   3.?實(shí)現(xiàn)用戶(hù)登錄和注銷(xiāo)
   4.“關(guān)注”功能的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
   5.“發(fā)微博”功能的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
   6.發(fā)布和運(yùn)行整個(gè)基于HBase的微博系統(tǒng)
   第5個(gè)主題：HBase與MapReduce
   1.?HBase與MapReduce的關(guān)系
   2.?HBase如何使用MapReduce
   第6個(gè)主題：HBase案例實(shí)戰(zhàn)2---話(huà)單查詢(xún)與統(tǒng)計(jì)
   1.?項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)
   2.?開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
   3.?話(huà)單入庫(kù)和查詢(xún)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
   4.統(tǒng)計(jì)功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
   第7個(gè)主題：安裝和使用Hive
   1.?Hive剖析
   2.?安裝Hive
   3.Hive的基本使用
   第8個(gè)主題：Hive與HDFS、MapReduce
   1.?Hive向HDFS存入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
   2.?使用MySQL作為Hive的元數(shù)據(jù)庫(kù)
   3.Hive與MapReduce
   第三部分
   第1個(gè)主題：Hive
   1.?Hive的Java擴(kuò)展開(kāi)發(fā)
   2.?Hive?UDF和UDAF開(kāi)發(fā)
   3.?Hive常見(jiàn)場(chǎng)景，實(shí)戰(zhàn)練習(xí)
   第2個(gè)主題：Hive案例實(shí)戰(zhàn)---數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
   1.?項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)
   2.?表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
   3.數(shù)據(jù)的插入與統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)
   第3個(gè)主題：Sqoop
   1.?Sqoop原理
   2.?Sqoop使用詳解
   3.?用Sqoop實(shí)現(xiàn)HDFS/Hive與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)交互
   4.?用Sqoop實(shí)現(xiàn)HBase與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)交互
   第4個(gè)主題：電商業(yè)日志流量分析項(xiàng)目
   電商業(yè)日志流量分析項(xiàng)目，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)海量日志的分析是Hadoop應(yīng)用的一個(gè)重要用途，也是對(duì)網(wǎng)站流量、客戶(hù)行為分析的重要途徑。該項(xiàng)目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用組件，涉及從后臺(tái)處理到前臺(tái)呈現(xiàn)的每一個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)。包括：
   1·業(yè)務(wù)需求介紹
   2·數(shù)據(jù)建模
   3·后臺(tái)算法設(shè)計(jì)
   4·后臺(tái)業(yè)務(wù)處理
   5·前臺(tái)WEB展示等
   第5個(gè)主題：Hadoop開(kāi)發(fā)者之路
   1.?Hadoop技能模型
   2.?Hadoop開(kāi)發(fā)者最佳學(xué)習(xí)路線(xiàn)和方式
   3.Hadoop開(kāi)發(fā)者最佳成長(zhǎng)路線(xiàn)
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