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曙海教育集團(tuán)
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首頁 課程表 在線聊 報(bào)名 講師 品牌 QQ聊 活動(dòng) 就業(yè)
   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn)：【上?！浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
　    ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練
        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
課程大綱
 
  1. Apache Hadoop Cloudera管理員培訓(xùn)
    ? Apache Hadoop Cloudera管理員培訓(xùn)
    培訓(xùn)大綱：
    1. Hadoop and HDFS
    Why Hadoop?
    HDFS
    MapReduce
    Hive, Pig, HBase, and Other Ecosystem Projects
    2. Planning Your Hadoop Cluster
    General Planning Considerations
    Choosing the Right Hardware
    Node Topologies
    Choosing the Right Software
    3. Deploying Your Cluster
    Installing Hadoop
    Using SCM Express for Easy Installation
    Typical Configuration Parameters
    Configuring Rack Awareness
    Using Configuration Management Tools
    4.? Managing and Scheduling Jobs
    Starting and Stopping MapReduce Jobs
    FIFO Scheduler
    Fair Scheduler
    5. Cluster Maintenance
    Checking HDFS with Fsck
    Copying Data with Distcp
    Rebalancing Cluster Nodes
    Adding and Removing Cluster Nodes
    Backup and Restore
    Upgrading and Migrating
    NameNode Metadata
    6. Cluster Monitoring, Troubleshooting, and Optimizing
    Hadoop Log Files
    Using the NameNode and JobTracker Web UIs
    Interpreting Job Logs
    Monitoring with Ganglia
    Other Monitoring Tools
    General Optimization Tips
    Benchmarking Your Cluster
    7. Populating HDFS from External Sources
    Using Sqoop
    Using Flume
    Best Practices for Data Ingestion
    8. Installing and Managing Other Hadoop Projects
    Hive
    Pig
    HBase
    Metastore

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