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曙海教育集團(tuán)
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   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn)：【上?！浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
　    ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練
        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
        ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請點(diǎn)擊這兒查看★
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。
課程大綱
 
  1. Cloudera Developer Training for Apache Hadoop培訓(xùn)
    ? Cloudera Developer Training for Apache Hadoop培訓(xùn)
  2. 培訓(xùn)大綱：
    1. Motivation for Hadoop?
    Problems with Traditional Large-Scale Systems?
    Requirements for a New Approach?
    2. Hadoop: Basic Concepts?
    Hadoop Distributed File System (HDFS)
    MapReduce?
    Anatomy of a Hadoop Cluster?
    Other Hadoop Ecosystem Components?
    3. Writing a MapReduce Program?
    MapReduce Flow?
    Examining a Sample MapReduce Program?
    Basic MapReduce API Concepts?
    Driver Code?
    Mapper?
    Reducer?
    Streaming API?
    Using Eclipse for Rapid Development?
    New MapReduce API?
    4. Integrating Hadoop into the Workflow?
    Relational Database Management Systems?
    Storage Systems?
    Importing Data from a Relational Database Management System with Sqoop?
    Importing Real-Time Data with Flume?
    Accessing HDFS Using FuseDFS and Hoop?
    5. Delving Deeper into the Hadoop API?
    ToolRunner?
    Testing with MRUnit?
    Reducing Intermediate Data with Combiners?
    Configuration and Close Methods for Map/Reduce Setup and Teardown?
    Writing Partitioners for Better Load Balancing?
    Directly Accessing HDFS?
    Using the Distributed Cache?
    6. Common MapReduce Algorithms?
    Sorting and Searching?
    Indexing?
    Machine Learning with Mahout?
    Term Frequency?
    Inverse Document Frequency?
    Word Co-Occurrence?
    7. Using Hive and Pig?
    Hive Basics?
    Pig Basics?
    8. Practical Development Tips and Techniques?
    Debugging MapReduce Code?
    Using LocalJobRunner Mode for Easier Debugging?
    Retrieving Job Information with Counters?
    Logging?
    Splittable File Formats?
    Determining the Optimal Number of Reducers?
    Map-Only MapReduce Jobs?
    9. Advanced MapReduce Programming?
    Custom Writables and WritableComparables?
    Saving Binary Data Using SequenceFiles and Avro Files?
    Creating InputFormats and OutputFormats?
    10. Joining Data Sets in MapReduce?
    Map-Side Joins?
    Secondary Sort?
    Reduce-Side Joins?
    11. Graph Manipulation in Hadoop?
    Graph Techniques?
    Representing Graphs in Hadoop?
    Implementing a Sample Algorithm: Single Source Shortest Path?
    12. Creating Workflows with Oozie?
    Motivation for Oozie?
    Workflow Definition Format?

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