 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
◆課時： 共5 部份,30學(xué)時
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。 |
大綱 |
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redis緩存
系統(tǒng)課程大綱
1) redis特點(diǎn)、與其他數(shù)據(jù)庫的比較2) 如何安裝redis3) 如何使用命令行客戶端4) redis的字符串類型5) redis的散列類型6) redis的列表類型7) redis的集合類型
8) 如何使用java訪問redis【a.python訪問redis,scala訪問redis】
9) redis的事務(wù)(transaction)10) redis的管道(pipeline)11) redis持久化(AOF+RDB)12) redis優(yōu)化13) redis的主從復(fù)制14) redis的sentinel高可用15) twemproxy,codis實(shí)戰(zhàn)16) redis3.x集群安裝配置
Kafka課程 Kafka是當(dāng)下流行的隊(duì)列，可以說是從數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)計(jì)算承上啟下的重要環(huán)節(jié)，大家在此部分將會詳細(xì)學(xué)習(xí)它的架構(gòu)，kafka在大家大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目中幾乎都會涉及到。
1) kafka是什么2) kafka體系結(jié)構(gòu)3) kafka配置詳解4) kafka的安裝5) kafka的存儲策略6) kafka分區(qū)特點(diǎn)7) kafka的發(fā)布與訂閱8) zookeeper協(xié)調(diào)管理9) java編程操作kafka10) scala編程操作kafka11) flume 和kafka 的整合12) Kafka 和storm 的整合
Storm
實(shí)時數(shù)據(jù)處理 本部分學(xué)習(xí)過后，大家將全面掌握Storm內(nèi)部機(jī)制和原理，通過大量項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，讓大家擁有完整項(xiàng)目開發(fā)思路和架構(gòu)設(shè)計(jì)，掌握從數(shù)據(jù)采集到實(shí)時計(jì)算到數(shù)據(jù)存儲再到前臺展示，所有工作一個人搞定！譬如可以一個人搞定淘寶雙11大屏幕項(xiàng)目！不光從項(xiàng)目的開發(fā)的層次去實(shí)現(xiàn)，并可以從架構(gòu)的層次站在架構(gòu)師的角度去完成一個項(xiàng)目。
項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)體系：
1) Storm的基本概念 2) Storm的應(yīng)用場景 3) Storm和Hadoop的對比 4) Storm集群的安裝的linux環(huán)境準(zhǔn)備 5) zookeeper集群搭建 6) Storm集群搭建
7) Storm配置文件配置項(xiàng)講解
8) 集群搭建常見問題解決
9) Storm常用組件和編程API：Topology、 Spout、Bolt
10) Storm分組策略(stream groupings)
11) 使用Strom開發(fā)一個WordCount例子
12) Storm程序本地模式debug、Storm程序遠(yuǎn)程debug
13) Storm事物處理
14) Storm消息可靠性及容錯原理
15) Storm結(jié)合消息隊(duì)列Kafka：消息隊(duì)列基本概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息隊(duì)列Kafka使用場景、Storm結(jié)合Kafka編程API
16) Storm Trident概念17) Trident state 原理18) Trident開發(fā)實(shí)例19) Storm DRPC(分布式遠(yuǎn)程調(diào)用)介紹20) Storm DRPC實(shí)戰(zhàn)講解21) Storm和Hadoop 2.x的整合：Storm on YarnStorm開發(fā)實(shí)戰(zhàn)： Kafka+Storm+Hbase+redis項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，以及多個案例
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
中國移動基站保障平臺
一個市級移動公司，每天的產(chǎn)生海量話務(wù)數(shù)據(jù)（一線城市更高），通過大數(shù)實(shí)時分析，監(jiān)控每個基站的掉話率，基站通話總數(shù)，基站掉話總數(shù)，基站告警，3g/4g上網(wǎng)流量實(shí)時監(jiān)控。對以上維度進(jìn)行實(shí)時分析以達(dá)到對基站工作情況的監(jiān)控。
項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)體系：
Storm+hbase+kafka+flume+echarts
a) flume實(shí)時采集日志 b) kafka緩沖隊(duì)列 c) storm實(shí)時處理 d) Hbase dao存儲處理結(jié)果 e) 前端Web實(shí)時展示報(bào)表
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