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1)scala解釋器、變量、常用數(shù)據(jù)類型等 2)scala的條件表達式、輸入輸出、循環(huán)等控制結(jié)構(gòu) 3)scala的函數(shù)、默認參數(shù)、變長參數(shù)等 4)scala的數(shù)組、變長數(shù)組、多維數(shù)組等 5)scala的映射、元組等操作 6)scala的類，包括bean屬性、輔助構(gòu)造器、主構(gòu)造器等 7)scala的對象、單例對象、伴生對象、擴展類、apply方法等 8)scala的包、引入、繼承等概念 9)scala的特質(zhì) 10)scala的操作符 11)scala的高階函數(shù) 12)scala的集合 13)scala數(shù)據(jù)庫連接
五、Spark2.0 core大數(shù)據(jù)編程 1)Spark2.0介紹 2)Spark應(yīng)用場景 3)Spark和Hadoop MR、Storm的比較和優(yōu)勢 4)RDD 5)Transformation 6)Action 7)Spark計算PageRank 8)Lineage 9)Spark模型簡介 10)Spark緩存策略和容錯處理 11)寬依賴與窄依賴 12)Spark配置講解 13)Spark集群搭建 14)集群搭建常見問題解決 15)Spark原理核心組件和常用RDD 16)數(shù)據(jù)本地性 17)任務(wù)調(diào)度 18)DAGScheduler 19)TaskScheduler 20)Spark源碼解讀 21)性能調(diào)優(yōu) 22)Spark和Hadoop2.x整合：Spark on Yarn原理 23) Spark Core核心編程 24)RDD內(nèi)核架構(gòu)概覽 25)RDD的不同數(shù)據(jù)來源的創(chuàng)建方式詳解 26)RDD的操作算子綜述與本質(zhì)分析（轉(zhuǎn)換算子、行動算子） 27)常用操作算子的案例實戰(zhàn) 28)RDD持久化實戰(zhàn)以及Checkpoint 29)RDD共享變量以及累加器的使用實戰(zhàn)
30)RDD簡單排序功能（優(yōu)化之前WordCount程序）以及二次排序的實戰(zhàn)
31)Spark實戰(zhàn)Top N功能詳解 32)Spark任務(wù)調(diào)度流程整體架構(gòu)分析詳解 33)Spark任務(wù)劃分流程整體架構(gòu)分析詳解（寬依賴與窄依賴、DAGScheduler源碼分析）
34)Spark執(zhí)行任務(wù)相關(guān)原理以及源碼分析（TaskScheduler、Executor、Task、Shuffle）
35)Spark實戰(zhàn)之PageRank 36)性能優(yōu)化與調(diào)優(yōu)的分析
六、 Spark SQL 1.Spark RDD應(yīng)用SQL實戰(zhàn) 2.RDD轉(zhuǎn)化為DataFrame數(shù)據(jù)框的方式詳解 3.Spark DataFrame數(shù)據(jù)框操作實戰(zhàn) 4.加載和保存數(shù)據(jù)操作（load與save） 5.JSON數(shù)據(jù)源實戰(zhàn)案例 6.JDBC數(shù)據(jù)源實戰(zhàn)案例 7.Hive數(shù)據(jù)源實戰(zhàn)案例 8.Parquets數(shù)據(jù)源實戰(zhàn)加載數(shù)據(jù)、自動分區(qū)推斷、合并元數(shù)據(jù) 9.內(nèi)置函數(shù)的實戰(zhàn)案例 10.開窗函數(shù)的實戰(zhàn)案例 11.Spark SQL UDF自定義函數(shù)實戰(zhàn) 12.Spark SQL UDAF自定義聚合函數(shù)實戰(zhàn) 13.Spark SQL 工作原理詳解以及Spark SQL 的源碼分析 14.Hive on Spark
七、Spark Streaming實時計算 1)Spark Streaming和Storm對比講解 2)Spark Streaming本質(zhì)原理分析 3)Wordcount程序的實時版本開發(fā) 4)Spark Streaming和Spark Core里面context的不同 5)輸入DStream和Receiver的講解 6)不同輸入源（Kafka、HDFS）的DStream操作實戰(zhàn) 7)基于DStream的window滑動窗口實戰(zhàn)案例 8)基于DStream的updateStateByKey實戰(zhàn)案例 9)基于DStream的transform實戰(zhàn)案例 10)DStream的輸出存儲操作以及核心函數(shù)foreachRDD實戰(zhàn) 11)Spark Streaming的持久化實戰(zhàn)以及Checkpoint 12)與Spark SQL結(jié)合使用實戰(zhàn)案例 13)架構(gòu)原理分析與性能優(yōu)化