 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
培訓內容
1、數(shù)據(jù)倉庫原理及聯(lián)機分析技術介紹
? 數(shù)據(jù)倉庫結構體系，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型
? 數(shù)據(jù)抽取、轉換和裝載，元數(shù)據(jù)管理
? OLAP概念及其數(shù)據(jù)模型
? 多維數(shù)據(jù)的顯示
2、數(shù)據(jù)倉庫設計與開發(fā)
? 數(shù)據(jù)倉庫分析與設計
? 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程
? 數(shù)據(jù)倉庫技術與開發(fā)的困難
? OLAP的多維數(shù)據(jù)分析
3、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)
? 基于數(shù)據(jù)倉庫的查詢與報表
? 多維分析與原因分析
? 實時決策與預測未來
? 自動決策及其應用介紹
4、數(shù)據(jù)倉庫案例剖析
? 移動運營商的客戶投訴聯(lián)機分析，基于Business Intelligence Dev Studio
? 通過對客戶投訴詳單，設計相應的投訴模型，建立其相應的維度，事實表等
? 通過對客戶投訴進行分類，發(fā)現(xiàn)其中的共同點以及差異，方便制定相應計劃
? 積極的應對客戶投訴，對客戶投訴進行監(jiān)控，及時對可能導致的客戶進行挽留
? 某公司數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)
? 統(tǒng)計業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
? 沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
5、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
? 數(shù)據(jù)挖掘的任務與對象
? 數(shù)據(jù)挖掘方法
? 數(shù)據(jù)挖掘相關技術
6、關聯(lián)分析算法及其案例
? 關聯(lián)規(guī)則的分類
? Aprior算法詳解
? 從頻繁項集產生關聯(lián)規(guī)則
? 基于Climentine的購物籃實例分析-
7、聚類分析算法及其案例
? 聚類分析的概念
? 主要的聚類方法
? K-means算法詳解
? 基于Climentine的用戶數(shù)據(jù)聚類實例-
8、其它數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
? 決策樹算法?
? ID3算法
? 由決策樹提取分類規(guī)則
? 基于Climentine的決策樹分析實例
? 神經網(wǎng)絡算法?
? 神經網(wǎng)絡的概念
? 網(wǎng)絡拓撲及其算法
? 基于Climentine的神經網(wǎng)絡分析實例 |
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