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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

第1部份 實(shí)時(shí)計(jì)算當(dāng)前應(yīng)用
1.1 何為實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)？
1.2 實(shí)時(shí)計(jì)算與日常生活
1.3 實(shí)時(shí)計(jì)算在日常工作
1.4 當(dāng)前主流實(shí)時(shí)計(jì)算框架
1.4.1 Storm/Jstorm
1.4.2 Spark Streaming
1.4.3 底層技術(shù)
1.5 當(dāng)前實(shí)時(shí)計(jì)算在企業(yè)應(yīng)用
1.5.1 實(shí)時(shí)計(jì)算在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
1.5.2 實(shí)時(shí)計(jì)算在傳統(tǒng)企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè)
第2部份 構(gòu)建屬于自己的輕量級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算框架
1.1 實(shí)時(shí)計(jì)算演變
1.1.1 簡(jiǎn)易版
1.1.2 升級(jí)版
1.1.3 升級(jí)版應(yīng)用案例
1.2 構(gòu)建個(gè)人終極實(shí)時(shí)計(jì)算框架
1.2.1 總體邏輯架構(gòu)
1.2.2 總體物理架構(gòu)
1.2.3 要點(diǎn)難點(diǎn)
第3部份 實(shí)時(shí)計(jì)算框架—數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)接收篇
3.1 當(dāng)前主流MQ
3.1.1 RabbitMQ
3.1.2 Kafka
3.2 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理方式
3.2.1 單條
3.2.2 Mini- Batch
3.3 應(yīng)用實(shí)例
實(shí)時(shí)接收新聞APP的用戶行為數(shù)據(jù)、入庫(kù)并同時(shí)更新用戶畫像標(biāo)簽權(quán)重
第4部份 實(shí)時(shí)計(jì)算之底層服務(wù)通信
4.1 當(dāng)然熱門RPC
4.1.1 Thrift
架構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、傳輸協(xié)議及傳輸和服務(wù)方式
分詞服務(wù)實(shí)例：Java-python
4.1.2 Avro
序列化/反序列化實(shí)例
RPC服務(wù)實(shí)例: java-2-java之helloworld
4.2 WebService
4.2.1 基于Jetty嵌入式的輕量級(jí)WebService實(shí)例
第5部份 實(shí)時(shí)計(jì)算框架——SpringBoot和資源管理Zookeeper
5.1 輕量級(jí)WebService: SpringBoot
簡(jiǎn)介
SpringBoot VS SpringMVC
快速開發(fā)(base on Version1.5.9)
SpringBoot vs Jetty嵌入式WebService
實(shí)際項(xiàng)目演練
5.2 資源管理—zookeeper
簡(jiǎn)介
Zk安裝啟動(dòng)(base on Version3.4.11)
ZK之Web管理工具zkdash
客戶端Curator：CRUD及監(jiān)聽
實(shí)際項(xiàng)目演練
第6部份 實(shí)時(shí)計(jì)算之任務(wù)調(diào)度及任務(wù)拆分獨(dú)立計(jì)算
6.1 任務(wù)調(diào)度
Linux Crontab
Quartz
JDK自身Timer
實(shí)際項(xiàng)目演練
6.1 任務(wù)拆分獨(dú)立計(jì)算
Map/Reduce
Fork/Join
Map/Reduce VS Fork/Join
實(shí)際項(xiàng)目演練
第7部份 實(shí)時(shí)計(jì)算框架之高可用及服務(wù)監(jiān)控
7.1 服務(wù)高可用
7.1.1 QPS/TPS
7.1.2 異步并行執(zhí)行
7.1.3 多級(jí)緩存
7.1.4 Shard/replica
7.2 服務(wù)監(jiān)控
7.2.1 服務(wù)所在硬件監(jiān)控
7.2.2 服務(wù)實(shí)時(shí)健康狀況監(jiān)控
7.2.3 服務(wù)降級(jí)
第8部份 實(shí)時(shí)計(jì)算框架之緩存篇
8.1 網(wǎng)絡(luò)緩存:
8.1 Redis/ssdb/memcachedb
8.2 Redis4.0安裝及新特性
8.3 Redis客戶端使用
8.2 本地緩存:
8.2.1 GuavaCache
緩存清理策略
兩種使用方式
8.2.2 MapDB簡(jiǎn)介及使用
第9部份 個(gè)性化推薦系統(tǒng)之常用算法
9.1 內(nèi)容相似
9.1.1 常用分詞器
9.1.2 內(nèi)容相似算法
9.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則
9.3 協(xié)同過濾： UserCF和ItemCF
9.4 知識(shí)圖譜
9.4.1 前世今生
9.4.2 Neo4J
9.4.3 OrientDB
9.5 主題模型
9.5.1 詞義擴(kuò)展：w2v、 d2v
9.5.2 層級(jí)聚類
第10部份 深度學(xué)習(xí)DLJ和用戶畫像
10.1 深度學(xué)習(xí)框架DL4J
10.1.1 簡(jiǎn)介及Java使用
10.1.2 模型訓(xùn)練：w2v和d2v
10.1.3 使用訓(xùn)練好的模型：w2v和d2v
10.2 用戶畫像組成
10.2.1 用戶畫像直觀形象
10.2.2 不同維度看待
10.2.3 畫像存儲(chǔ)
第11部份 個(gè)性化推薦之用戶畫像實(shí)時(shí)更新
11.1 用戶實(shí)時(shí)推薦服務(wù)
11.1.1 user-feature
11.1.2 doc-feature
11.1.3 二次排序
11.2 用戶畫像實(shí)時(shí)更新流程
11.2.1 正負(fù)反饋
11.2.2 時(shí)間衰減：牛頓冷卻定理
11.2.2 實(shí)時(shí)興趣標(biāo)簽權(quán)重更新
第12部份 高可用搜索服務(wù)系統(tǒng)之索引篇
12.1 ES vs Solr
12.1.1 DBEngines排名比較
12.1.2 綜合比較
12.2 ES6.X介紹
xpack
head
bigdesk
new feature
12.2 海量索引拆分:背景及解決方案
12.3 多集群索引雙寫同步
第13部份 高可用搜索服務(wù)系統(tǒng)之查詢篇
13.1 高可用搜索服務(wù)
ES集群健康狀況監(jiān)測(cè)
雙ES集群互備
搜索服務(wù)之雙讀
索引拆分后高效使用
13.2 個(gè)性化搜索
條件過濾查詢
關(guān)鍵詞檢索、結(jié)合知識(shí)圖譜
個(gè)性化搜索：相同搜索條件，不同返回結(jié)果
實(shí)時(shí)計(jì)算用戶畫像