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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會?！詈细駥W(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

• 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析和人工智能顯得越來越重要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要分支，其重要性也與日俱增。作為對人腦的仿真，它是目前最接近人腦的人工智能解決方案。然而，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識背景理論性極強(qiáng)，不易理解，令許多初學(xué)者望而卻步。本課程正是看到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)難點和痛點，大膽地拋開復(fù)雜晦澀的理論知識，使用實踐性的方式構(gòu)造并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。所有案例均有代碼實現(xiàn)和案例分析，可以大大幫助初學(xué)者理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和功能。為大家進(jìn)一步深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打下扎實基本理論基礎(chǔ)的實踐功底。

• 第1節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
  什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史
  來自生物學(xué)的啟發(fā)
  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能做什么
• 第2節(jié) 人工神經(jīng)元模型與感知機(jī)
  神經(jīng)元模型的組成
  輸入
  輸入權(quán)值
  輸出
  傳輸函數(shù)
  使用感知機(jī)進(jìn)行分類
  感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則
• 第3節(jié) Java、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與neuroph框架
  Java介紹
  使用Java實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——neuroph
  使用Java實現(xiàn)感知機(jī)
  使用Java實現(xiàn)感知機(jī)學(xué)習(xí)算法
• 第4節(jié) AdaLine網(wǎng)絡(luò)
  LMS算法
  AdaLine網(wǎng)絡(luò)的Java實現(xiàn)
  使用Java識別0-9圖像
• 第5節(jié) 多層感知機(jī)
  回顧單層感知機(jī)
  單層感知機(jī)的局限性
  多層感知機(jī)案例與實現(xiàn)
• 第6節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)
  多層感知機(jī)學(xué)習(xí)算法
  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Java實現(xiàn)
  再看異或問題
  一些細(xì)節(jié)優(yōu)化
• 第7節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的案例
  奇偶性判別（分類問題）
  函數(shù)逼近（預(yù)測）
  使用Java實現(xiàn)簡單的手寫體識別
• 第8節(jié) 聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)
  Hopfield網(wǎng)絡(luò)
  結(jié)構(gòu)和原理 Hebb規(guī)則
  存儲容量
  使用Java實現(xiàn)Hopfiled網(wǎng)絡(luò)
  簡單的污染字體識別（Java案例）
  自聯(lián)想的案例（Java實現(xiàn)）
  BAM網(wǎng)絡(luò)
  結(jié)構(gòu)和原理
  使用Java實現(xiàn)BAM網(wǎng)絡(luò)
  電話號碼和人名的雙向記憶案例（Java實現(xiàn)）
• 第9節(jié) 競爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
  原理
  SOM介紹
  聚類案例 動物分類
  Java實現(xiàn)SOM以及案例
• 第10節(jié) PCA網(wǎng)絡(luò)
  什么是PCA
  使用Java實現(xiàn)PCA網(wǎng)絡(luò)
  PCA案例（Java實現(xiàn)）