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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

本次python培訓(xùn)內(nèi)容如下:

  1. 用python通過調(diào)用其它module來進行圖像處理

  è opencv 的python接口說明/ openCV 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) <-> python data structure

  - 用例子來講解圖像處理的整個過程

  - 用例子來講解圖像識別的整個過程

  è python 和C/C++ module之間的調(diào)用方法以及相關(guān)支持庫的說明

  - 用python進行黑盒測試或性能評測

  2. Python的工具包

  è numpy、scipy 數(shù)學(xué)運算

  è matplotlib 數(shù)據(jù)可視化

  è Pandas 數(shù)據(jù)分析

  è 想了解專門針對圖像處理的庫 希望給些list和大致介紹

  3. 用python進行machine learning

  è caffe的python接口說明

  è scikit-learn

  - 結(jié)合例子來進行相關(guān)的講解 (一些可能的例子如下)

  使用隨機森林進行預(yù)測

  人臉圖像識別的各種方法

  利用樸素貝葉斯進行文本分類

  iris機器學(xué)習(xí)分類方法的比較

  使用支持向量機識別街景

  手寫識別

  使用PCA方法進行降維

  k-means聚類構(gòu)建一個照片分類器

 

 




 



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本課程部分實驗室實景
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