HDFS原理、操作和應(yīng)用開(kāi)發(fā),掌握分布式運(yùn)算、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及應(yīng)用、Scala快速開(kāi)發(fā)、Spark進(jìn)行深入編程,以及spark大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)。
學(xué)習(xí)目標(biāo):Hadoop起源與安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、Hadoop文件I/O詳解、MapReduce工作原理、拓?fù)湓斀馀c組件詳解、Spout詳解與Bolt詳解、Storm安裝與集群搭建、模型評(píng)估與選擇、線性模型與決策樹(shù)