 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
培訓對象
1. 小型企業(yè)的技術(shù)負責人；
2. 大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)部門相關(guān)人員、或是對數(shù)據(jù)感興趣的其他部門的研發(fā)總監(jiān)、部門經(jīng)理、一線研發(fā)工程師等人員均可。
學員基礎(chǔ)
技術(shù)出身，了解基本的研發(fā)思想即可。
課程大綱
主題 內(nèi)容
數(shù)據(jù)挖掘
1. 引言：數(shù)據(jù)挖掘中的務(wù)實與務(wù)虛
通過數(shù)據(jù)挖掘的獲得的價值有很多，表現(xiàn)在很多方面，總體歸結(jié)為實與虛兩類。本小節(jié)將講訴什么是務(wù)實？什么是務(wù)虛？并以幾個案例展開闡述在公司不同的發(fā)展階段，該如何實現(xiàn)務(wù)實業(yè)務(wù)與務(wù)虛業(yè)務(wù)的最佳結(jié)合。
2. 無監(jiān)督機器學習及案例
無監(jiān)督機器學習技術(shù)常常用于數(shù)據(jù)的探索、降維，本小節(jié)著重描述數(shù)據(jù)挖掘中常常用到的哪些無監(jiān)督學習方法及技術(shù)。將結(jié)合多個案例，介紹幾種無監(jiān)督學習技術(shù)的原理、工具以及應(yīng)用實例。
3. 有監(jiān)督機器學習及案例
有監(jiān)督機器學習技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中占有重要的地位，它通過學習歷史數(shù)據(jù)來建立各種預測模型。本小節(jié)重點闡述數(shù)據(jù)挖掘中常常用到的有監(jiān)督學習方法、技術(shù)及工具。將結(jié)合多個案例，介紹多種有監(jiān)督學習技術(shù)的原理、工具以及案例。
4. 個性化推薦系統(tǒng)：不同業(yè)務(wù)場景下的個性化推薦解決方案
在各大互聯(lián)網(wǎng)公司中，個性化推薦往往是使用最廣泛的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。本文講從詳細闡述個性化推薦系統(tǒng)的歷史發(fā)展、原理、常用技術(shù)，并結(jié)合幾種不同業(yè)務(wù)場景，詳細介紹如何搭建適合不同業(yè)務(wù)場景下個性化推薦系統(tǒng)。
5. 深度學習及案例
深度學習是近十年人工智能領(lǐng)域中取得的一個重大突破。它的出現(xiàn)極大的增強了對數(shù)據(jù)的理解力。本小節(jié)將結(jié)合案例簡要介紹深度學習的發(fā)展歷史、原理、難點、常用工具以及相關(guān)應(yīng)用。
6. 綜合案例：從海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有用的輿情信息
本文將以一個完整的輿情分析系統(tǒng)為案例，系統(tǒng)性的闡述了如何將以上學習到的無監(jiān)督學習技術(shù)、有監(jiān)督學習技術(shù)以及深度學習技術(shù)結(jié)合起來，建立一個實用的、功能完備的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。 |
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