亚洲国产天堂久久综合226114,亚洲va中文字幕无码毛片,亚洲av无码片vr一区二区三区,亚洲av无码乱码在线观看,午夜爽爽爽男女免费观看影院

       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足。Hive作為Hadoop生態(tài)圈中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案隨著開(kāi)源社區(qū)的快速發(fā)展而逐步成熟，慢慢的在某些場(chǎng)景下替代企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，成為各大互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的必選方案，可以這么說(shuō)，Hive已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

? ?? ? 本課程將從Hive的基本概念入手，深入解析Hive的使用方式、HQL語(yǔ)法以及常用的倉(cāng)庫(kù)模式設(shè)計(jì)和Hive優(yōu)化方法，并對(duì)未來(lái)Hive的發(fā)展和高級(jí)特性做一些簡(jiǎn)單介紹，并通過(guò)最后的案例實(shí)踐鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，將能夠勝任大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù)

第一節(jié) Hadoop與MapReduce
1) Hive在Hadoop Ecosystem中的地位
2) Hive的版本演進(jìn)與目前現(xiàn)狀
3) 節(jié)程實(shí)踐環(huán)境說(shuō)明
4) 實(shí)操: Hive/Hadoop預(yù)備環(huán)境安裝
第二節(jié) Hive的基本概念與QuickStart
1) Hive的安裝部署
2) Hive的基本架構(gòu)
3) 啟動(dòng)Hive
4) Hive命令行
5) HiveServer與JDBC/ODBC
6) 實(shí)操: Hive命令行和ThriftServer基本使用
第三節(jié) 數(shù)據(jù)類(lèi)型與文件格式
1) Hive支持的基本數(shù)據(jù)類(lèi)型
2) Hive支持的集合數(shù)據(jù)類(lèi)型
3) Hive支持的文件格式與優(yōu)劣對(duì)比
第四節(jié) HiveQL：數(shù)據(jù)定義
1) Hive數(shù)據(jù)模型
2) Database
3) Table
4) Partition
5) 自定義存儲(chǔ)格式
6) 自定義表屬性
7) 常用創(chuàng)建/刪除/修改表語(yǔ)法
8) 實(shí)操: HQL 創(chuàng)建/刪除/修改操作練習(xí)
第五節(jié) HiveQL：數(shù)據(jù)操作
1) 加載數(shù)據(jù)（LoadData）
2) 從查詢(xún)計(jì)算結(jié)果加載數(shù)據(jù)(Insert Table Select)
3) 動(dòng)態(tài)分區(qū)(DynamicPartitioning)
4) CTAS（CreateTableAsSelect）
5) 導(dǎo)出數(shù)據(jù)
6) 實(shí)操: 練習(xí)以上數(shù)據(jù)加載計(jì)算和導(dǎo)出操作
第六節(jié) HiveQL：數(shù)據(jù)查詢(xún)
1) 從最簡(jiǎn)單的開(kāi)始
2) Select … From
3) Where條件
4) Group By條件
5) Join
6) 排序（OrderBy/SortBy）
7) ClusterBy/DistributeBy
8) 抽樣（Sampling）
9) Union
10) 實(shí)操: 練習(xí)以上各種查詢(xún)語(yǔ)法
第七節(jié) Hive函數(shù)與自定義函數(shù)
1) 查看與調(diào)用函數(shù)
2) 常用標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)（UDF）
3) UDAF
4) UDTF
5) UDF/UDAF/UDTF開(kāi)發(fā)
6) 實(shí)操: 練習(xí)并完成UDF Java開(kāi)發(fā)的作業(yè)
第八節(jié) Hive常用模式設(shè)計(jì)
1) 按天做Partition
2) 分桶（Bucket）
3) 壓縮
4) 表Schema變更
5) 實(shí)操: 練習(xí)以上幾種倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)模式
第九節(jié) Hive調(diào)優(yōu)
1) Hive參數(shù)說(shuō)明
2) Explain查看執(zhí)行計(jì)劃
3) 控制Map/Reduce數(shù)
4) 并行執(zhí)行
5) 推測(cè)執(zhí)行
6) Join優(yōu)化
7) 數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題
8) 動(dòng)態(tài)分區(qū)優(yōu)化
9) 實(shí)操: 練習(xí)并理解不同優(yōu)化參數(shù)下的執(zhí)行邏輯
第十節(jié) Hive新特性與其他
1) Hive on Tez
2) Hive on Spark
3) Hive與HBase集成
4) HCatalog