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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

一、初識(shí)hadoop
聽(tīng)過(guò)大數(shù)據(jù)，必聽(tīng)過(guò)hadoop，此部分帶領(lǐng)大家了解hadoop的用途，在大數(shù)據(jù)中的用途，以及快速搭建一個(gè)hadoop的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，在本過(guò)程中不僅將用到前面的Linux知識(shí)，而且會(huì)對(duì)hadoop的架構(gòu)有深入的理解，并為你以后架構(gòu)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1) Hadoop生態(tài)環(huán)境介紹2) Hadoop云計(jì)算中的位置和關(guān)系3) 國(guó)內(nèi)外Hadoop應(yīng)用案例介紹4) Hadoop 概念、版本、歷史5) Hadoop 核心組成介紹及hdfs、mapreduce 體系結(jié)構(gòu)6) Hadoop 的集群結(jié)構(gòu)7) Hadoop 偽分布的詳細(xì)安裝步驟8) 通過(guò)命令行和瀏覽器觀察hadoop
二、 HDFS體系結(jié)構(gòu)和shell以及java操作
詳細(xì)剖析HDFS，從知曉原理到開(kāi)發(fā)網(wǎng)盤(pán)的項(xiàng)目讓大家打好學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)之于分布式，分布式學(xué)習(xí)從學(xué)習(xí)分布式文件系統(tǒng)（HDFS）開(kāi)始。
1) HDFS底層工作原理2) HDFS datanode,namenode詳解3) Hdfs shell4) Hdfs java api
三、 詳細(xì)講解Mapreduce
Mapreduce可以說(shuō)是任何一家大數(shù)據(jù)公司都會(huì)用到的計(jì)算框架，也是每個(gè)大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該熟練掌握的，此處的學(xué)習(xí)除了老師詳細(xì)的講解理論外，會(huì)通過(guò)大量的案例讓大家徹底掌握。
1) Mapreduce四個(gè)階段介紹2) Writable3) InputSplit和OutputSplit4) Maptask5) Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner6) Reducer
四、 Mapreduce案例案例
1) 二次排序2) 倒排序索引3) 最優(yōu)路徑
4) 電信數(shù)據(jù)挖掘之-----移動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)分析
5) 社交好友推薦算法6) 互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)廣告推送 算法
五、 Hadoop2.x集群搭建
前面帶領(lǐng)大家開(kāi)發(fā)了大量的MapReduce程序，此部分將帶來(lái)大家讓開(kāi)發(fā)的程序運(yùn)行在分布式集群中，并且運(yùn)行在健壯高可用的集群中。
1) Hadoop2.x集群結(jié)構(gòu)體系介紹2) Hadoop2.x集群搭建3) NameNode的高可用性（HA）4) HDFS Federation5) ResourceManager 的高可用性（HA）6) Hadoop集群常見(jiàn)問(wèn)題和解決方法