Oracle高級編程 用戶權(quán)限及安全管理；數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、移植；觸發(fā)器；存儲過程 可掌握的核心技能：
1、掌握Oracle、NoSQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)；
2、熟悉Linux系統(tǒng)，具備Shell、Python腳本開發(fā)能力；
3、熟悉hadoop工作原理，具備Mapreduce、Hive、Hbase開發(fā)能力，以及性能調(diào)優(yōu)的能力；
可解決的現(xiàn)實問題：
1、能夠完成Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)下大數(shù)據(jù)搜集、處理、存儲、分析、計算、應(yīng)用開發(fā)。
2、具備良好的自我管理能力和團(tuán)隊協(xié)作能力。
可勝任的工作崗位：
● 高級Java開發(fā)工程師
● Hadoop開發(fā)工程師
GitHub 隨著越來越多的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到了云上，Github作為開源代碼庫以及版本控制系統(tǒng)，已經(jīng)成為管理軟件開發(fā)以及發(fā)現(xiàn)已有代碼的首選方法。
Maven項目對象模型(POM) 可以通過一小段描述信息來管理項目的構(gòu)建、報告和文檔的軟件項目管理工具
Linux開發(fā)環(huán)境 linux 系統(tǒng)安裝，卸載；用戶管理；文件管理；應(yīng)用程序管理；
Hadoop 管理與開發(fā) Hadoop集群搭建；
Hadoop HDFS分布式文件系統(tǒng)：HDFS的概念、HDFS的API的應(yīng)用、數(shù)據(jù)塊Block、NameNode的文檔目錄樹、NameNode與dataNode的關(guān)聯(lián)；
MapReducer 框架：Shuffle機(jī)制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat、MapReducer的通信機(jī)制、利用Yarn的資源管理和資源調(diào)度機(jī)制；
Hive數(shù)據(jù)倉庫開發(fā) Hive基本SQL操作；Hive的導(dǎo)入導(dǎo)出；Hive中文件的存儲類型；Hive的內(nèi)嵌函數(shù)；Hive的權(quán)限管理；Hive集群配置與管理；
NoSQL數(shù)據(jù)庫Hbase開發(fā) 搭建NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase的集群；Zookeeper的選舉算法、同步機(jī)制、Zookeeper集群的搭建；Kafka高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)集群環(huán)境的搭建；
阿里云 Clouder大數(shù)據(jù)認(rèn)證項目：共享單車騎行分析 本認(rèn)證項目講解了共享單車的相關(guān)知識、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，常用數(shù)據(jù)分析方法、算法、以及數(shù)據(jù)可視化，最后通過一個實驗帶領(lǐng)學(xué)員使用數(shù)據(jù)分析方法，解決了共享單車調(diào)度場景及企業(yè)關(guān)注的核心指標(biāo)的分析需求。學(xué)員可參考本實驗，結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)和需求，將所學(xué)應(yīng)用到實踐中去。
本項目由阿里云提供項目資源，思誠教研團(tuán)隊提供項目開發(fā)指導(dǎo)，學(xué)員通過學(xué)習(xí)與考試，可獲得阿里云 Clouder大數(shù)據(jù)專項技能認(rèn)證證書。
阿里云 Clouder大數(shù)據(jù)認(rèn)證項目：電影評價數(shù)據(jù)的采集與分析 電影評價網(wǎng)站記錄著觀影者對電影的喜好程度和評價信息，通過對相關(guān)網(wǎng)站用戶評價信息的收集，可以為電影相關(guān)的數(shù)據(jù)的分析和挖掘做支撐，常見的后期應(yīng)用包括：對電影針對的用戶群體做分析、獲得大眾娛樂/輿情熱點、電影推薦（廣告推送）等。該場景也可推廣至其他行業(yè)評價數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
|
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業(yè)