說(shuō)到統(tǒng)計(jì)分析軟件，不得不提到SPSS。與R、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件不一樣，SPSS是基于圖形界面操作，對(duì)于沒(méi)有編程基礎(chǔ)的用戶(hù)來(lái)說(shuō)十分友好，而且SPSS的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能十分強(qiáng)大，基本滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。 這門(mén)課程將從基礎(chǔ)入手，在學(xué)習(xí)SPSS的基本操作過(guò)程中，結(jié)合相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)概率知識(shí)，讓學(xué)員更能掌握數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)！
SPSS簡(jiǎn)介：
SPSS是Statistical Product andService solutions（統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）的簡(jiǎn)稱(chēng)，是成立于1975年的美國(guó)SPSS公司的軟件產(chǎn)品，是專(zhuān)門(mén)為廣大非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士設(shè)計(jì)提供的統(tǒng)計(jì)分析軟件包，目前廣泛應(yīng)用于教育、心理、市場(chǎng)調(diào)查與分析、醫(yī)療、生物、金融等領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件以其強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能、方便易用的用戶(hù)操作方式、靈活的表格式分析報(bào)告和精美的圖形展現(xiàn)形式，贏得了各領(lǐng)域廣大數(shù)據(jù)分析人員的喜愛(ài)，SPSS是獲得全世界認(rèn)可的通用統(tǒng)計(jì)工具軟件。IBM公司2009年用12億美元收購(gòu)了分析軟件提供商SPSS。如今SPSS已出至版本20.0，而且更名為IBM SPSS。
SPSS在全球約有25萬(wàn)家產(chǎn)品用戶(hù)，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。SPSS最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀(guān)漂亮，它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話(huà)框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。
課程內(nèi)容：
1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析知識(shí)，包括一些概率統(tǒng)計(jì)里的概念、術(shù)語(yǔ)，和基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法等。
2 一些常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法，以及有關(guān)的各種領(lǐng)域里的實(shí)際應(yīng)用案例分析
3 流行數(shù)據(jù)分析軟件SPSS操作和使用方法
第一部份：SPSS入門(mén)介紹
SPSS軟件簡(jiǎn)介，操作方法介紹
第二部份：好的開(kāi)始是成功的一半——數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)錄入、外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法介紹；變量級(jí)別數(shù)據(jù)、文件級(jí)別數(shù)據(jù)整理方法介紹，基本編程基礎(chǔ)；案例：調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入與整理
第三部份：化繁為簡(jiǎn)——描述性統(tǒng)計(jì)分析
連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述，案例：學(xué)生身高體重分析；分類(lèi)變量的統(tǒng)計(jì)描述，案例：家庭還款情況分析；數(shù)據(jù)分析報(bào)告制作
第四部份：看圖說(shuō)話(huà)——統(tǒng)計(jì)圖表分析
直方圖、莖葉圖、箱型圖、餅圖、柱形圖與誤差線(xiàn)、散點(diǎn)圖等常用圖表介紹與應(yīng)用
第五部份：真假博弈1——假設(shè)檢驗(yàn)概述與t檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)的概述；t分布適用情景介紹與案例分析
第六部份：真假博弈2——非參數(shù)檢驗(yàn)與卡方檢驗(yàn)
常見(jiàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)介紹與案例分析；卡方檢驗(yàn)適用場(chǎng)景與案例分析
第七部份：萬(wàn)物皆有聯(lián)系——相關(guān)分析與回歸案例
簡(jiǎn)單相關(guān)分析；偏相關(guān)分析；距離分析；線(xiàn)性回歸分析；實(shí)例：年齡與信心指數(shù)的關(guān)系探索
第八部份：影響因素判斷——方差分析
單因素方差分析，探究單個(gè)因素的影響；多因素方差分析，探究多個(gè)因素的影響
第九部份：與時(shí)俱進(jìn)——時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析概述；指數(shù)平滑模型；ARIMA模型；季節(jié)模型；案例：股價(jià)預(yù)測(cè)
第十部份：涇渭分明——分類(lèi)算法
線(xiàn)性判別法；貝葉斯分類(lèi)器；logistic二分法；決策樹(shù)等；案例：客戶(hù)流失分析
第十一部份：物以類(lèi)聚——聚類(lèi)算法
層次聚類(lèi)；k-means等；案例：客戶(hù)細(xì)分
第十二部份：大道至簡(jiǎn)——降維方法研究
主成分分析；因子分析
第十三部份：實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的標(biāo)準(zhǔn)——綜合案例分析
|
首頁(yè) 課程表 在線(xiàn)聊 報(bào)名 講師 品牌 QQ聊 活動(dòng) 就業(yè)