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課程內(nèi)容:
一.Caffe源碼學(xué)習(xí)與介紹
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1、?Caffe的介紹、安裝和配置、Caffe的優(yōu)點(diǎn)與局限性
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2、?深入Caffe源碼,Caffe目錄結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Caffe模型(Blob,Layer,Net)?
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3、?Caffe的I/O模塊,Caffe前/后向傳播計(jì)算,優(yōu)化求解過(guò)程,Layer的四種類型
二. Caffe使用與添加自定義Layer
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4、?使用Caffe已有的Layer層訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集,編寫(xiě)Caffe實(shí)用工具
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5、?使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中,參數(shù)優(yōu)化策略與模型對(duì)比方法(一)
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6、使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中,參數(shù)優(yōu)化策略與模型對(duì)比方法(二)
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7、?編寫(xiě)自己的自定義Layer添加到Caffe中并使用
三. 自己動(dòng)手寫(xiě)CNN框架
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8、?編寫(xiě)屬于自己的CNN框架(初級(jí))
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9、?編寫(xiě)屬于自己的CNN框架(進(jìn)階)
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10、?自己的CNN框架Caffe做對(duì)比,優(yōu)化策略
四. 案例應(yīng)用
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11、?Caffe+OpenCV實(shí)現(xiàn)基于CPU下運(yùn)行Caffe的優(yōu)化
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12?、利用Caffe訓(xùn)練代碼實(shí)現(xiàn)R-CNN
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13、?簡(jiǎn)介Caffe基于GPU的應(yīng)用?