1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽; 2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。 3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
【課程簡(jiǎn)介】 本課程講解利用Python控制、處理、整理、分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基本知識(shí),并通過實(shí)踐案例讓同學(xué)們學(xué)會(huì)如何利用各種Python庫(kù)(包括NumPy、pandas、Jupyter?Pyhton等)高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析問題。 【主要內(nèi)容】 本課程主要講解與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的以下幾個(gè)方面的內(nèi)容: ??????? (一)numpy庫(kù) ???????? NumPy庫(kù)是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。NumPy的學(xué)習(xí)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)具有重要的意義。 ??????? (二)pandas庫(kù) ???????? pandas?是基于NumPy?的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas?納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。 ??????? (三)數(shù)據(jù)分析繪圖 ???????? 本課程通過基于matplotlib的pandas繪圖,講解常見的線圖、直方圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅圖等的畫法。 ??????? (四)Jupyter?Notebook ???????? Jupyter?Notebook是一個(gè)數(shù)據(jù)分析和編寫代碼的好工具。 【實(shí)踐案例】 ? 本課程講解以下實(shí)踐案例: ??????? (一)全球空難數(shù)據(jù)的分析 ??????? (二)共享單車騎行數(shù)據(jù)的分析 ??????? (三)谷歌股票趨勢(shì)技術(shù)分析 ??????? (四)人力資源數(shù)據(jù)分析
搭建和使用科學(xué)計(jì)算環(huán)境
Numpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)索引
Numpy的運(yùn)算和通用函數(shù)
Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) - Series簡(jiǎn)介
Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) - DataFrame的創(chuàng)建和索引
DataFrame的數(shù)據(jù)觀察、排序及缺失值的處理
DataFrame的數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)方法
數(shù)據(jù)的加載與存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)的合并
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、重復(fù)數(shù)據(jù)處理、字符串操作和數(shù)據(jù)的離散化
數(shù)據(jù)的聚合與分組運(yùn)算
實(shí)踐案例 - 1908年以來空難數(shù)據(jù)的分析
實(shí)踐案例 - 人力資源數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析繪圖
實(shí)踐案例 - 共享單車騎行數(shù)據(jù)分析
時(shí)間序列基礎(chǔ)