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簡介：最炙手可熱的前沿技術(shù)專題，本次人工智能技術(shù)專場帶你了解如何將深度學(xué)習(xí)算法運用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等等領(lǐng)域，通過AWS運算平臺向您的客戶提供服務(wù)。

1章 深度學(xué)習(xí)在智能教育中的應(yīng)用

教育的個性化和高效率離不開智能化。本次演講將結(jié)合“流利說“在過去4年的實踐，從問題定義、數(shù)據(jù)獲取、算法設(shè)計、模型優(yōu)化等方面介紹如何將深度學(xué)習(xí)運用于語音識別、知識跟蹤、以及自然語言處理等領(lǐng)域。實驗結(jié)果顯示，搭載這些智能技術(shù)的學(xué)習(xí)產(chǎn)品能將學(xué)習(xí)效率提升三倍。

2章 英偉達引領(lǐng) AI 革命

介紹了NVIDIA在人工智能發(fā)展的推動作用及針對于深度學(xué)習(xí)端到端的解決方案。

3章 基于F1的圖片自動標(biāo)題與問答技術(shù)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的圖片數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)能夠挖掘出圖片中的特征信息并為客戶提供服務(wù)。在本次的分享中，我們首先介紹如何使用深度學(xué)習(xí)算法的圖像識別技術(shù)提取圖像信息與實現(xiàn)圖片信息問答，并使用基于FPGA的運算平臺進行運算加速；之后討論如何通過AWS全球領(lǐng)先的F1運算平臺對第三方提供服務(wù)。

4章 產(chǎn)業(yè)孵化中 AI 業(yè)務(wù)的對接

現(xiàn)在，人工智能已不再是一個陌生的名詞。除卻老生常談的算法、計算力、數(shù)據(jù)之外，本演講將會探討人工智能的未來最重要的驅(qū)動力——“場景驅(qū)動”。在人工智能的場景驅(qū)動階段，不但可以針對不同用戶做個性化服務(wù)，而且可在不同的場景下執(zhí)行不同的決策，最終實現(xiàn)“給予決策支持”的目標(biāo)。因此本演講中，我們將會先去描繪人工智能的場景應(yīng)用。

5章 視覺 AI 落地的技術(shù)挑戰(zhàn)與解決思路

在AI日漸興盛的當(dāng)下，如何更好地將AI技術(shù)落地，打造各類場景閉環(huán)是整個行業(yè)最重要的任務(wù)。然而在技術(shù)落地的過程中，會遇到多種的困難挑戰(zhàn)：AI算法的場景適用性問題，last mile problem，AI產(chǎn)品的研發(fā)環(huán)節(jié)較多影響迭代速度等等。這個演講中將逐一分析計算機視覺分析技術(shù)在實際應(yīng)用過程中所常見的各類重大挑戰(zhàn)并給出講者探索的解決之道。在用一些具體行業(yè)案例進行分析的同時，也將介紹目前計算機視覺技術(shù)落地的主要應(yīng)用方向與未來趨勢。

6章 企業(yè)的機器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型

在這個演講中，將向各位介紹企業(yè)如何利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)自己的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。我們將介紹企業(yè)應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)所需要的必備條件、其間的挑戰(zhàn)，并和大家一起討論企業(yè)選擇不同的業(yè)務(wù)、技術(shù)路線的成本和回報。接下來我們會介紹第四范式基于公有云（AWS）上的IaaS，為企業(yè)提供的靈活可伸縮的機器學(xué)習(xí)服務(wù)。通過在線新聞推薦系統(tǒng)、實時金融反欺詐系統(tǒng)等真實案例，介紹企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)構(gòu)建深度嵌入業(yè)務(wù)的在線機器學(xué)習(xí)服務(wù)。

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? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
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? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
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