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曙海教育集團(tuán)
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      增加互動(dòng)環(huán)節(jié), 保障培訓(xùn)效果,堅(jiān)持小班授課,每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。
   授課地點(diǎn)及時(shí)間
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時(shí)
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學(xué)員成績達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
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   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 

1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

(1)數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念與差異

(2)分析目標(biāo)

包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測等。

(3)分析步驟

包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)邏輯

(1)數(shù)據(jù)分析能力

包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計(jì)分析挖掘工具的掌握等方面。

(2)常見業(yè)務(wù)邏輯

a)如何對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述?

b)我的業(yè)務(wù)的特征是啥樣的?

c)如何結(jié)合營銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值?

d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系是怎樣的?

e)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異?

f)數(shù)據(jù)和指標(biāo)如何分組?

g)如果影響指標(biāo)比較多,如何處理?

h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如何處理?

i)如何考慮A事件對(duì)B事件的邊際貢獻(xiàn)率?

……

(3)分析思路

a)標(biāo)識(shí)分析法

b)二八分析法

c)特征組合分析法

d)排序分析法

e)對(duì)比分析法

f)分組分析法

g)結(jié)構(gòu)分析法

h)交叉分析法

i)對(duì)應(yīng)分析法

……

3.數(shù)據(jù)描述

數(shù)據(jù)描述指對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況,為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計(jì)數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差(標(biāo)準(zhǔn)差)、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計(jì)占比、同比、環(huán)比等。

(1)整體狀況描述

(2)數(shù)據(jù)的七個(gè)百分比

(3)多列對(duì)比

這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對(duì)比的小工具,非常方便,可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對(duì)比。

4.異常值分析

異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)分析中需要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值:

(1)散點(diǎn)圖

(2)條件格式

(3)三倍標(biāo)準(zhǔn)差

5.相關(guān)分析

(1)相關(guān)分析原理

(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

(3)操作及輸出說明

案例:上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標(biāo)間關(guān)系

6.聚類-客戶細(xì)分

單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù),往往因?yàn)閿?shù)據(jù)異常或者偶然性等原因,從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論,分組不僅僅讓分析變得簡單,而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對(duì)比所無法獲得的結(jié)論。

(1)單指標(biāo)的分類

(2)多指標(biāo)的分類

多指標(biāo)的分組,可以用來做數(shù)據(jù)的細(xì)分等,采用聚類實(shí)現(xiàn)。

案例討論:最佳聚類分類總數(shù)的確定

7.關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時(shí)出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率,其輸出的結(jié)果經(jīng)常用來做捆綁銷售,例如客戶購買了A產(chǎn)品之后是否購買了產(chǎn)品B。

(1)相關(guān)概念

支持度、置信度、提升度

(2)關(guān)聯(lián)分析算法的使用

8.客戶畫像

客戶畫像是目前營銷數(shù)據(jù)分析的熱點(diǎn)問題之一,4S店的銷售人員希望通過數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么,網(wǎng)店的經(jīng)營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。

(1)算法描述

(2)算法執(zhí)行和輸出

案例:某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購買的特征

 
 
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