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曙海教育集團(tuán)
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mysql基礎(chǔ)培訓(xùn)
 
   班級(jí)人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
      增加互動(dòng)環(huán)節(jié), 保障培訓(xùn)效果,堅(jiān)持小班授課,每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,超過(guò)限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。
   授課地點(diǎn)及時(shí)間
上課地點(diǎn):【上?!浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時(shí)
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學(xué)員成績(jī)達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
        ★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情,請(qǐng)點(diǎn)擊此處★
   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 

第1部份:

00_為什么要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)

01_引言和學(xué)習(xí)方法

02_feature和label

03_什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

04_數(shù)據(jù)采集方式

05_knn算法入門

06_knn算法python實(shí)現(xiàn)

07_代碼流程回顧

08_抽取knn函數(shù)

09_實(shí)驗(yàn)演示驗(yàn)證結(jié)論

10_評(píng)估模型好壞的方法,訓(xùn)練集和測(cè)試集

11_生成測(cè)試和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

12_調(diào)參選取最優(yōu)的k

13_增加數(shù)據(jù)的維度

14_numpy加載特殊數(shù)據(jù)

15_歐式距離

16_二維空間距離的計(jì)算

17_代碼增加一個(gè)維度

18_數(shù)據(jù)歸一化

19_knn的feature的選擇

20_向量和向量的運(yùn)算

21_概念總結(jié)

22_使用矩陣和向量實(shí)現(xiàn)knn

23_ 房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)簡(jiǎn)單框架

24_數(shù)據(jù)的歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化

附1_如何學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)

附:?jiǎn)栴}1

第2部份:

01_線性回歸和Knn

02_線性回歸解決什么問(wèn)題

03_Excel進(jìn)行線性回歸

04_損失函數(shù)和最小均方差

05_excle來(lái)簡(jiǎn)單理解梯度下降

06_梯度下降的問(wèn)題分析

07_求導(dǎo)簡(jiǎn)單入門

08_mse對(duì)b進(jìn)行求導(dǎo)

09_Excel演示梯度下降&學(xué)習(xí)速率

10_偏導(dǎo)數(shù)分別求解m和b的導(dǎo)數(shù)

11_對(duì)m和b分別進(jìn)行梯度下降

12_Python代碼實(shí)現(xiàn)梯度下降

13_代碼測(cè)試生成m和b

14_作業(yè)演示

附_作業(yè)講解

第3部份:

01_高等數(shù)學(xué)入門

02_問(wèn)題描述

03_簡(jiǎn)單理解矩陣運(yùn)算的現(xiàn)實(shí)含義

04_矩陣的形狀

05_矩陣的加法

06_手動(dòng)計(jì)算矩陣的乘法

07_矩陣的乘法不滿足交換律

08_用numpy進(jìn)行矩陣的乘法運(yùn)算

09_矩陣運(yùn)算計(jì)算m和b的偏導(dǎo)數(shù)

10_numpy矩陣運(yùn)算演示獲取m和b的偏導(dǎo)

11_用矩陣運(yùn)算重構(gòu)線性回歸代碼

12_對(duì)比程序執(zhí)行的時(shí)間

13_增加數(shù)據(jù)的維度

14_函數(shù)模型的評(píng)估和錯(cuò)誤率的計(jì)算

15_矩陣可以理解為一個(gè)變化函數(shù)

16_bmp是如何描述圖片的

17_位圖和svg圖的區(qū)別

18_矩陣運(yùn)算變化圖片的位置

19_矩陣運(yùn)算旋轉(zhuǎn)圖形

20_矩陣的縮放處理

21_圖形變換綜合案例

22_機(jī)器學(xué)習(xí)淺談

23_sigmod函數(shù)引入

24_邏輯回歸的步驟

附:擴(kuò)展作業(yè)

第4部份:

01_自然底數(shù)和sigmod函數(shù)

02_矩陣運(yùn)算計(jì)算邏輯回歸

03_邏輯回歸簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)

04_多分類問(wèn)題

05_多分類的概率問(wèn)題思考

06_多分類問(wèn)題softmax公式

07_手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集

08_手寫數(shù)字的識(shí)別原理

09_手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的處理

10_手寫數(shù)字的識(shí)別

11_手寫數(shù)字bug處理

12_ai自動(dòng)駕駛

13_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用

14_多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演示

15_感知機(jī)

16_感知機(jī)數(shù)學(xué)原理

17_線性模型和非線性模型

18_交叉熵cross-entropy

19_概率簡(jiǎn)介

 
 
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