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曙海教育集團(tuán)
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   班級(jí)人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
      增加互動(dòng)環(huán)節(jié), 保障培訓(xùn)效果,堅(jiān)持小班授課,每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。
   授課地點(diǎn)及時(shí)間
上課地點(diǎn):【上?!浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時(shí)
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學(xué)員成績達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
        ★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情,請(qǐng)點(diǎn)擊此處★
   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 

Chapter 1. RL Basis

1.RL Introduction

2.Multi-armed Bandits

3.Finite Markov Decision Processes

4.Dynamic Programming

5.Monte Carlo Methods

6.Temporal-Di?erence Learning

7.n-step Bootstrapping

8.Planning and Learning with Tabular Methods

Chapter 2. Approximate and Deep RL

9.On-policy Prediction with Approximation

10.On-policy Control with Approximation

11.O?-policy Methods with Approximation

12.Eligibility Traces

13.Policy Gradient Methods

Chapter 3. Deeper Research

14.Psychology

15.Neuroscience

16.Applications and Case Studies

Chapter 4. Other RL and Projects

17.Frontiers

18.Project: RL Game Agent

19.Project: Robot Agent
第1章: RL Basis
1 : 強(qiáng)化學(xué)習(xí)介紹

任務(wù)1: text_book.pdf
2 : 井子棋游戲?qū)嶒?yàn)

3 : 值函數(shù)與多臂賭徒

4 : 多臂賭徒實(shí)驗(yàn)

5 : 有限馬爾可夫決策過程

6 : 格子游戲?qū)嶒?yàn)

7 : 動(dòng)態(tài)規(guī)劃

8 : 動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)驗(yàn)

9 : 蒙特卡羅方法

10 : 黑杰克(21點(diǎn))游戲?qū)嶒?yàn)

11 : 時(shí)間差分方法

12 : 攀登者游戲?qū)嶒?yàn)

13 : 多時(shí)間步差分學(xué)習(xí)方法

14 : 隨機(jī)行走環(huán)境編寫與出租車項(xiàng)目挑戰(zhàn)

15 : 基于格子方法的規(guī)劃與學(xué)習(xí)

16 : 靜態(tài)與動(dòng)態(tài)迷宮實(shí)驗(yàn)

第2章: Approximate and Deep RL
17 : 近似在線策略計(jì)算

18 : Pytorch 實(shí)驗(yàn)

19 : 值近似在線策略控制

20 : Gym 基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)

21 : 并行策略的值估計(jì)

22 : DQN論文詳解

23 : 實(shí)戰(zhàn)太空侵略者

24 : 實(shí)戰(zhàn)DOOM

25 : 對(duì)決DQN網(wǎng)絡(luò)

26 : 帶優(yōu)先級(jí)的記憶回放技術(shù)

27 : DQN FLappy Bird

28 : Double DQN

29 : 對(duì)決網(wǎng)絡(luò)勇闖死亡回廊

 
 
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