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SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術與應用
   培訓特點
       個性化、顧問式培訓，互動式授課，針對實際需求，項目案例教學，實戰(zhàn)項目演示，超級精品小班。
   培訓講師

       華為，中科院，上海貝爾，中興，Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾，等大型公司高級工程師，項目經(jīng)理，技術支持專家，曙海教育集團，資深講師。

       大多名牌大學，碩士以上學歷，相關技術專業(yè)，有豐富的理論素養(yǎng)，十多年實際項目經(jīng)歷，開發(fā)過多個大型項目，熱情，樂于技術分享。針對客戶實際需求，案例教學，邊講邊練，互動式溝通，學有所獲。

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       每期人數(shù)限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點：【上�！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：基于客戶滿意度的SPSS高級培訓開班時間：2020年6月15日
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        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
　  課程大綱
 
培訓對象
 對數(shù)據(jù)挖掘有興趣的技術或業(yè)務人員；想學習SPSS數(shù)據(jù)挖掘功能的技術人員；想成為數(shù)據(jù)挖掘工程師的人員均可
培訓目的
通過為期2天的培訓，能夠使得學員掌握以下能力：
1.掌握IBM SPSS Modeler的安裝與啟用
2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及節(jié)點的功能
3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分類與作用
4.掌握完整的建模流程
5.具備能夠根據(jù)具體業(yè)務需求進行分析與建模的能力
第一部分
1.SPSS Modeler簡介
? 1）數(shù)據(jù)挖掘簡介
? 2）SPSS Modeler介紹
2.SPSS Modeler的安裝說明
3.SPSS Modeler軟件使用說明
? 1）啟動與啟動界面說明
? 2）SPSS Modeler用戶面板說明
? 3）SPSS Modeler可視化建模操作介紹
4.SPSS Modeler主要節(jié)點類型簡介
? 1）數(shù)據(jù)源輸入
??? a）支持多種數(shù)據(jù)源輸入
??? b）數(shù)據(jù)源的輸入設置與查看
? 2）數(shù)據(jù)記錄選項與字段選項
??? a）數(shù)據(jù)的記錄選項操作
??? b）數(shù)據(jù)的字段選項操作
??? c）數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)預處理介紹
? 3）數(shù)據(jù)圖形可視化
??? a）數(shù)據(jù)可視化介紹
??? b）利用數(shù)據(jù)可視化分析與理解數(shù)據(jù)
? 4）數(shù)據(jù)建模
??? a）什么是建模？
??? b）模型節(jié)點的功能分類
??? c）模型節(jié)點的原理分類
??? d）SPSS Modeler主要建模節(jié)點類型簡介
??? e）分類建模介紹（主要講C5.0，貝葉斯網(wǎng)絡，神經(jīng)網(wǎng)絡）
??? f）關聯(lián)建模介紹（主要講Apriori ）
??? g）細分（聚類）建模介紹（主要講K-Means）
??? h）自動建模介紹
? 5）數(shù)據(jù)的輸出與導出
??? a）模型分析報告
??? b）數(shù)據(jù)結果的查看與導出
5.建模流程
? 1）商業(yè)理解
? 2）數(shù)據(jù)理解
? 3）數(shù)據(jù)準備
? 4）建立模型
? 5）模型的評估
? 6）結果的導出
6.案例：基于姓名的性別預測
目的：
? 1）加強對建模流程的理解及掌握具體的建模操作
? 2）了解如何選用模型與處理數(shù)據(jù)
? 3）掌握模型的訓練過程與模型的應用過程
? 4）掌握貝葉斯網(wǎng)絡模型的基本使用方法
第二部分
?
1.案例：數(shù)據(jù)庫營銷優(yōu)化
背景：
? 1）我們通常需要對用戶進行定向營銷，但是哪些用戶更有可能會響應，哪些根本不會響應，會直接影響營銷的ROI，我們需要知道如何挑選營銷目標
目的：
? 1）了解如何通過自動節(jié)點來快速選擇模型
? 2）掌握通過數(shù)據(jù)審核節(jié)點查看數(shù)據(jù)特點
3）掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法
?
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2.案例：用戶的細分
背景：
? 1）根據(jù)網(wǎng)上的用戶行為數(shù)據(jù)，嘗試對用戶進行分組，刻畫出典型畫像，以便進行定向精準營銷
目的：
? 1）了解聚類與分類的區(qū)別
2）掌握K-Means聚類算法的基本使用方法
? 3）掌握對聚類結果的解讀
? 4）了解實際應用中的聚類算法的利弊
?
?
4.案例：音樂分類與推薦
背景：
1）? 如何進行更加有效的個性化的音樂推薦？
2）? 如何對客戶進行新歌推薦 ？
目的：
1）? 了解數(shù)據(jù)預處理的重要性
2）? 掌握關聯(lián)模型的使用（案例使用Apriori進行關聯(lián)分析）
? 3） 掌握分類模型的使用（案例使用神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行分類）
? 4） 了解音樂推薦領域的相關技術
?
5.案例：社交網(wǎng)絡分析（備選）
背景
? 1）如何利用社交網(wǎng)絡來識別關鍵角色，尋找激發(fā)口碑的關鍵點？
目標：
? 1）了解兩種社交網(wǎng)絡算法
? 2）掌握社交網(wǎng)絡分析建模過程
3）掌握使用社交網(wǎng)絡分析的GA算法和DA算法
?
6.小結：
? 1）小結2天學習過程中的知識要點
? 2）根據(jù)學員本身的工作職責，以及對SPSS Modeler掌握的情況，給出后續(xù)提升的建議

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.(2024年07月24日)..........................................................

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