一：綜述篇—人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用前景
1. 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用前景展望
1.1 人工智能發(fā)展背景及驅(qū)動力分析
1.2 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件介紹
1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析（技術(shù)與應(yīng)用角度）
1.4 國內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展概況
1.5 我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
1.6 我國人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展目標
1.7 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)發(fā)展
1.8 人工智能的研究階段及研究重點
1.9 人工智能對人類未來職業(yè)的影響
1.10 人工智能未來發(fā)展的預(yù)測
模塊二：概念篇—人工智能概念內(nèi)涵及技術(shù)特征
2. 人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析
2.1 人工智能的概念及技術(shù)特征
2.2 人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件
2.3 人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析
2.4 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用
模塊三：架構(gòu)篇—人工智能系統(tǒng)架構(gòu)及技術(shù)體系
3. 人工智能系統(tǒng)架構(gòu)及技術(shù)體系
3.1 人工智能體系架構(gòu)思路
3.2 人工智能的分層架構(gòu)及功能描述
3.3 人工智能信息處理參考框架
3.4 人工智能云服務(wù)平臺的構(gòu)成
3.5 人工智能的系統(tǒng)架構(gòu)、組成及舉例
3.6 人工智能技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)體系
3.7 人工智能深度學習與機器學習框架
3.8 人工智能標準體系架構(gòu)及相關(guān)標準
4. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建與設(shè)計
4.1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略
4.2 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建原則
4.3 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構(gòu)設(shè)計
4.4 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)
4.5 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計
4.6 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺的創(chuàng)新應(yīng)用
模塊四：技術(shù)篇—人工智能關(guān)鍵技術(shù)及算法介紹
5. 人工智能關(guān)鍵技術(shù)及算法介紹
5.1 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)介紹
5.2 機器學習的概念及研究方向
5.3 深度學習技術(shù)與應(yīng)用
5.4 知識圖譜技術(shù)與應(yīng)用
5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用
5.6 語音處理的概念及系統(tǒng)組成
5.7 計算機視覺的概念及技術(shù)
5.8 自然語言處理的概念及技術(shù)
5.9 人工智能數(shù)學建模方法
模塊五：應(yīng)用篇—人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場景分析
6. 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場景概覽
6.1 AI+安防
6.2 AI+交通
6.3 AI+能源
6.4 AI+醫(yī)療
6.5 AI+政務(wù)
6.6 AI+服務(wù)機器人
6.7 AI+樓宇
6.8 AI+農(nóng)業(yè)
6.9 AI+零售
6.10 AI+教育
6.11 AI+生活娛樂
6.12 AI+個人移動設(shè)備
7. 各行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的AI應(yīng)用場景歸納
8. 人工智能產(chǎn)品分類及典型產(chǎn)品示例
8.1 智能機器人
8.2 智能運載工具
8.3 智能終端
8.4 自然語言處理
8.5 計算機視覺
8.6 生物特征識別
8.7 VR/AR
8.8 人機交互
9. 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價值分析與應(yīng)用潛力評估
9.1 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價值分析
9.2 各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢分析
9.3 各行業(yè)人工智能市場應(yīng)用的潛力評估
模塊六：案例篇—人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場景案例
10. 人工智能的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
11. 人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
12. “雪亮工程”融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用
13. 人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
模塊七：部署篇—人工智能部署策略與實施方案
14. 人工智能行業(yè)應(yīng)用的思路與策略是什么？
15. 人工智能“應(yīng)用集成創(chuàng)新”的方法是什么？
16. 人工智能實施的思路、步驟與流程
17. 人工智能分析處理流程—從模型到應(yīng)用
18. 如何在實際應(yīng)用中部署與實施人工智能？
19. 企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議
模塊八：項目篇—人工智能項目實踐及示范演示
20. 人工智能項目實踐及示范演示 |
shuhaipeixun
總部李老師