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嵌入式培訓(xùn)

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 曙海--工程師的項(xiàng)目導(dǎo)師。

曙海的講師隊(duì)伍名校博士、碩士學(xué)歷的工程師占絕大多數(shù)，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專(zhuān)家，開(kāi)發(fā)過(guò)多個(gè)大型項(xiàng)目，基本上都有十幾年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

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曙海-IT高端培訓(xùn)的良心技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)，一站式軟硬件技術(shù)服務(wù)平臺(tái)。

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公益培訓(xùn)
中國(guó)商飛大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模培訓(xùn)
   每班人數(shù)--招生全國(guó)免費(fèi)熱線:4008699035 手機(jī):139186138121( 微信同號(hào))、5921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
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上課地點(diǎn)：【上�！浚和瑵�(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道）【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【北京分部】：北京中山/福鑫大樓
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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
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　培訓(xùn)課程大綱

中國(guó)商飛大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模培訓(xùn)大綱

 

大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程及主流技術(shù)棧構(gòu)成

1. 為什么會(huì)出現(xiàn)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的演進(jìn)過(guò)程是怎么樣的

2. 商業(yè)智能BI、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DW、數(shù)據(jù)湖DL、數(shù)據(jù)中臺(tái)的原理、區(qū)別和核心職能

3. 支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主流框架技術(shù)介紹：Spark、Flink、HDFS、HBase、Hive、Kylin、Presto、Kafka、ClickHouse 等


整體大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心板塊構(gòu)成及架構(gòu)設(shè)計(jì)

1. 整體大數(shù)據(jù)處理鏈路介紹及每個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)選型方案

2. 五大核心板塊介紹：數(shù)據(jù)接入處理（收集、接收、解析、標(biāo)準(zhǔn)化 等）、數(shù)據(jù)治理與管理（安全脫敏、ID-Mapping血緣圖譜、主體式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等）、

數(shù)據(jù)消費(fèi)提�。ㄅ�、實(shí)時(shí)、T+1、API 等）、數(shù)據(jù)鏈路跟蹤（數(shù)據(jù)回溯、中間狀態(tài)追蹤、數(shù)據(jù)服務(wù)保障 等）、數(shù)據(jù)工具支撐（可視化建模、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)搬遷 等）

3. 整體大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)介紹：技術(shù)架構(gòu)、存儲(chǔ)與計(jì)算架構(gòu)、部署架構(gòu)、容災(zāi)架構(gòu)，實(shí)時(shí)流計(jì)算，離線存儲(chǔ)的核心本質(zhì)，如何監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)流處理過(guò)程中的問(wèn)題回溯

4. HDFS、HBase、Hive、Kylin、Spark Streaming/SQL、Flink的底層核心原理及適用業(yè)務(wù)場(chǎng)景（結(jié)合實(shí)際工程代碼方式講解）

大型分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模思路與實(shí)踐

1. 軟件系統(tǒng)建模方法：（結(jié)構(gòu)型）類(lèi)圖、對(duì)象圖、構(gòu)件圖、部署圖、包圖；（行為型）動(dòng)圖、狀態(tài)機(jī)圖、順序圖、通信圖、用例圖、時(shí)間圖

2. 常用數(shù)據(jù)建模方法：實(shí)體建模法、維度建模法、范式建模法（結(jié)合案例講解
）
3. 基于中臺(tái)思想，數(shù)據(jù)分層的主體思路與重要性介紹

4. 基于分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，針對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理、建模的佳實(shí)踐介紹

5. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方法論，星型模型（非關(guān)系型DB存儲(chǔ)，以空間換時(shí)間）和雪花模型（關(guān)系型DB存儲(chǔ)，以時(shí)間還空間）兩種建模思想的核心差異和適用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)建模與處理行業(yè)案例分析（思路、方法、技術(shù)選型）

1. 基于事件驅(qū)動(dòng)U-E建模，結(jié)合業(yè)務(wù)分拆數(shù)據(jù)處理粒度、維度、范圍、邊界，如：主題式抽取，數(shù)據(jù)標(biāo)簽化定義 等

2. 結(jié)合業(yè)務(wù)講解E-R模型構(gòu)建，動(dòng)態(tài)、靜態(tài)屬性識(shí)別，數(shù)據(jù)客觀事實(shí)關(guān)系識(shí)別與定義

3. 基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域秒級(jí)、毫秒級(jí)數(shù)據(jù)上報(bào)如何接 收與處理，以及如何將其實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和離線的歷史數(shù)據(jù) 結(jié)合處理分析

4. 如何解決數(shù)據(jù)擠壓?jiǎn)栴}，有哪些成熟的方法和技術(shù)手段

5. 數(shù)據(jù)接入云端后，如何防丟失，如何做削峰處理，如何保障后續(xù)服務(wù)健康運(yùn)行

6. 案例分析：數(shù)據(jù)接收、解析、建模、存儲(chǔ)、計(jì)算、提取全流程中行業(yè)如何實(shí)戰(zhàn)落地
 
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