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         圖形計(jì)算簡介培訓(xùn)

介紹

圖數(shù)據(jù)庫和庫
理解圖形數(shù)據(jù)

圖形作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
使用頂點(diǎn)（點(diǎn)）和邊（線）來模擬真實(shí)場景
使用圖形數(shù)據(jù)庫建模、持久化、處理圖形數(shù)據(jù)

本地圖形算法/遍歷
neo4j、OrientDB、Titan
練習(xí)：使用neo4j建模圖形數(shù)據(jù)

白板數(shù)據(jù)建模
基于圖形數(shù)據(jù)庫：圖形計(jì)算

理解屬性圖
圖形建模不同場景（軟件圖、討論圖、概念圖）
用遍歷解決實(shí)際問題

算法/定向遍歷圖形
確定循環(huán)的依賴性
案例研究：排名討論貢獻(xiàn)者

按貢獻(xiàn)討論的數(shù)量和深度排名
關(guān)于情緒和概念分析的說明
圖形計(jì)算：本地內(nèi)存圖形工具包

圖形分析和可視化
JUNG、NetworkX、iGraph
練習(xí)：使用NetworkX建模圖形數(shù)據(jù)

使用NetworkX為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)建模
圖形計(jì)算：批處理圖形框架

利用Hadoop進(jìn)行存儲(chǔ)（HDFS）和處理（MapReduce）
迭代算法概述
Hama、Giraph、GraphLab
圖形計(jì)算：圖形并行計(jì)算

在單個(gè)系統(tǒng)中統(tǒng)一ETL，進(jìn)行探索性分析和迭代圖形計(jì)算
GraphX
設(shè)置和安裝

Hadoop和Spark
GraphX運(yùn)算符

屬性、結(jié)構(gòu)、連接、鄰域聚合、緩存和未緩存
使用Pregel API迭代

傳遞發(fā)送、接收、計(jì)算的參數(shù)
構(gòu)建圖形

在RDD或磁盤上使用頂點(diǎn)和邊
設(shè)計(jì)可擴(kuò)展算法

GraphX優(yōu)化
訪問其他算法

PageRank、連通組件、三角計(jì)數(shù)
練習(xí)：網(wǎng)頁排名和熱門用戶

使用文本文件作為輸入來構(gòu)建和處理圖形數(shù)據(jù)
部署到生產(chǎn)