課程大綱： 互聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)化測(cè)試進(jìn)階與佳實(shí)踐培訓(xùn)
從大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)的演變談起
1 測(cè)試工程師必須懂的大型網(wǎng)站架構(gòu)
2 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下的大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)的技術(shù)演進(jìn)
GUI自動(dòng)化測(cè)試框架的設(shè)計(jì)演進(jìn)與落地實(shí)踐
1 測(cè)試腳本的封裝粒度問題
2 Page-Object模型的由來
3 Business Flow模型解決的問題
4 Unified Business Flow模型的原始驅(qū)動(dòng)力
5 GUI測(cè)試的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難點(diǎn)和解決方案
6 Page-Object的自動(dòng)代碼生成
7 行為驅(qū)動(dòng)開發(fā)BDD的生與死
8 無頭瀏覽器Headless的生與死
9 案例分享:大型互聯(lián)網(wǎng)電商的GUI測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)
API自動(dòng)化測(cè)試的架構(gòu)設(shè)計(jì)與佳實(shí)踐
1 主流API測(cè)試方法簡(jiǎn)介
2 原始的API測(cè)試框架
3 引入 API Test Executor 實(shí)現(xiàn) Code-based API 自動(dòng)化測(cè)試
4 引入 Data-Driven Test Data 的自動(dòng)生成
5 引入 Parallel Execution Controller 實(shí)現(xiàn) API 并發(fā)測(cè)試
6 引入 Load Generator Cluster 實(shí)現(xiàn) API 高并發(fā)和壓力測(cè)試
7 引入 2R History Database 實(shí)現(xiàn) API Diff Identification
8 微服務(wù)架構(gòu)下的API測(cè)試挑戰(zhàn)
9 基于消費(fèi)者契約的API測(cè)試
10 基于契約的Mock Service實(shí)現(xiàn)API測(cè)試依賴解耦
11 基于消費(fèi)者契約的契約捕獲
12 Demo分享:Spring Cloud Contract實(shí)例
自動(dòng)化測(cè)試中測(cè)試數(shù)據(jù)難題的解決思路
1 測(cè)試中數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與難點(diǎn)
2 基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)創(chuàng)建的測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備策略
3 基于Out-of-box的測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備策略
4 測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具的佳實(shí)踐
4.1 測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 V1.0時(shí)代
4.2 測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 V2.0時(shí)代
4.3 測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 V3.0時(shí)代
5 Test Data Service的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的創(chuàng)新設(shè)計(jì)
6.1 引入 Test Data Core Service 和 Recipe
6.2 引入 Data Quantity / Quality 管理
6.3 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool
7 實(shí)際案例分享:全球大型電商測(cè)試數(shù)據(jù)的佳實(shí)踐
測(cè)試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計(jì)與佳實(shí)踐
1 早期的測(cè)試執(zhí)行環(huán)境
2 基于Jenkins觸發(fā)測(cè)試執(zhí)行
3 引入 Test Runner / Test Execution System
4 CI/CD集成的設(shè)計(jì)與佳實(shí)踐
5 Selenium Grid簡(jiǎn)介與工程應(yīng)用
6 基于 Selenium Grid 提高測(cè)試并行執(zhí)行能力
7 基于 Jenkins Cluster 提高測(cè)試并行執(zhí)行能力
8 基于 Docker 實(shí)現(xiàn) Selenium Grid 的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展與收縮
9 基于 Docker 實(shí)現(xiàn) Jenkins Cluster 的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展與收縮
10 引入 Test Report Service 生成各種測(cè)試報(bào)告
測(cè)試報(bào)告平臺(tái)的設(shè)計(jì)與佳實(shí)踐
1 典型的 Test Report Platform 架構(gòu)
2 高擴(kuò)展的 Test Report Service
3 引入 Story Board Test Report
4 Full Trace Test Report設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 測(cè)試效率
6 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分類效率
全球化大型電商網(wǎng)站的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)
1 全球化站點(diǎn)簡(jiǎn)介
2 全球化站點(diǎn)的測(cè)試挑戰(zhàn)與難點(diǎn)
3 Global Test Capability簡(jiǎn)介
4 深入 Global Test Capability
5 引入 Global Test Base Utilities
6 引入 Global Test Data Utilities
7 引入 Global Configuration Repository
8 引入 Unified Flow Framework
9 引入 Multi-Site Story Board Test Report
10 實(shí)際案例展示
性能測(cè)試基礎(chǔ)
1 不同視角的軟件性能與性能指標(biāo)解讀
2 性能測(cè)試的基本方法與應(yīng)用領(lǐng)域
3 后端性能測(cè)試工具原理與行業(yè)常用工具簡(jiǎn)介
4 前端性能測(cè)試工具原理與行業(yè)常用工具簡(jiǎn)介
5 基于LoadRunner實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)服務(wù)器端性能測(cè)試的實(shí)踐
性能測(cè)試的行業(yè)佳實(shí)踐
1 某全球軟件研發(fā)中心-性能測(cè)試卓越中心實(shí)際案例與經(jīng)驗(yàn)分享
2 如何 0 成本應(yīng)用 UI 自動(dòng)化測(cè)試腳本和 API 自動(dòng)化測(cè)試腳本實(shí)現(xiàn)性能告警
3 高并發(fā)情況下單 session 的 Profile 方法設(shè)計(jì)
4 Performance Benchmark Kits 的設(shè)計(jì)
5 基于用戶數(shù)據(jù)庫特征提取的測(cè)試背景數(shù)據(jù)仿真
6 代碼級(jí)的性能測(cè)試實(shí)踐
7 性能壓測(cè)的測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
8 基于Jmeter的全鏈路壓測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
代碼級(jí)自動(dòng)測(cè)試的佳實(shí)踐
1 代碼的基本特征
2 代碼缺陷產(chǎn)生的原因
3 代碼錯(cuò)誤的分類
4 代碼級(jí)測(cè)試方法的分類
5 完備代碼級(jí)測(cè)試用例的設(shè)計(jì)
6 代碼測(cè)試覆蓋率的衡量
7 代碼測(cè)試覆蓋率的實(shí)現(xiàn)原理
8 探討覆蓋率的局限性
9 典型代碼錯(cuò)誤分析
10 代碼級(jí)測(cè)試中的廣義自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)
11 基于變更代碼的覆蓋率衡量
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
