
MATLAB新基礎培訓
1. MATLAB產(chǎn)品介紹
1.1 一個例子 C vs MATLAB
1.2 MATLAB產(chǎn)品總覽
1.3 MATLAB應用領域
1.4 MATLAB能為您做些什么
1.5 MATLAB基礎課程大綱
2. 使用MATLAB界面 Use MATLAB Interface
2.1 MATLAB界面介紹
2.2 從文件讀入數(shù)據(jù)
2.3 保存和載入變量
2.4 為數(shù)據(jù)繪制圖形
2.5 繪圖工具
2.6 數(shù)據(jù)基礎分析和擬合工具
2.7 為其他應用導出數(shù)據(jù)
3. MATLAB變量和表達式
3.1 輸入命令
3.2 創(chuàng)建變量
3.3 獲得幫助
3.4 訪問和修改變量值
3.5 生成字符變量
4. MATLAB向量
4.1 向量計算
4.2 向量繪圖
4.3 基本向量選項
4.4 為向量做標注
5. MATLAB矩陣
5.1矩陣尺寸和維度
5.2 矩陣計算
5.3 矩陣統(tǒng)計
5.4 為多個列的數(shù)據(jù)繪制圖形
5.5 改變矩陣數(shù)據(jù)排列
5.6 多維矩陣
6. MATLAB腳本
6.1 一個建模的例子
6.2 追溯歷史命令
6.3 創(chuàng)建腳本
6.4 運行腳本
6.5 注釋和代碼單元
6.6 發(fā)布代碼
7. 處理數(shù)據(jù)文件
7.1 導入數(shù)據(jù)
7.2 混合數(shù)據(jù)類型
7.3 細胞陣列
7.4 數(shù)字,字符串和細胞陣列轉換
7.5 導出數(shù)據(jù)
8. 多向量繪圖
8.1 圖形結構
8.2 繪制子圖形
8.3 為公式繪制圖形
8.4 使用顏色
8.5 修改圖形屬性
9. MATLAB邏輯和流程控制
9.1 邏輯操作和變量
9.2 按邏輯值索引
9.3 編程結構
9.4 流程控制
9.5 循環(huán)
10. MATLAB矩陣和圖像可視化
10.1 分散數(shù)據(jù)插值
10.2 三維矩陣可視化
10.3 二維矩陣可視化
10.4 索引圖像和色彩映射表
10.5 真彩色圖像
11 MATLAB數(shù)據(jù)分析
11.1 處理丟失數(shù)據(jù)
11.2 求解相關性
11.3 平滑數(shù)據(jù)
11.4 頻域分析和傅里葉變換
12 MATLAB函數(shù)
12.1 為何使用函數(shù)
12.2 創(chuàng)建函數(shù)
12.3 添加注釋
12.4 調用函數(shù)和子函數(shù)
12.5 提高編程效率
12.6 MATLAB工作區(qū)
12.7 MATLAB路徑和調用優(yōu)先級
13 MATLAB數(shù)據(jù)類型
13.1 數(shù)據(jù)類型總覽
13.2 整數(shù)
13.3 結構體
13.4 數(shù)據(jù)類型轉換
14 MATLAB文件處理
14.1 打開關閉文件
14.2 讀寫文本文件
14.3 讀寫二進制文件