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第1節(jié)

內(nèi)容：前世今生——語音識別的發(fā)展過程簡介；

這一節(jié)將介紹語音識別技術(shù)自二十世紀(jì)五十年代誕生以來的簡要發(fā)展歷史，按照核心技術(shù)的發(fā)展層次劃分為幾個時期，

簡要介紹語音識別過程的主要組成部分，比如：語音信號預(yù)處理，聲學(xué)模型，語音模型，建模與評價方法等。

第二節(jié)

內(nèi)容：糧草先行——語音信號預(yù)處理；

這一節(jié)將介紹作為語音識別系統(tǒng)前端的信號預(yù)處理技術(shù)，按照不同場景的分類，

講述傳統(tǒng)的單通道、多通道信號處理技術(shù)，同時結(jié)合實例，說明語音信號預(yù)處理在語音識別系統(tǒng)中的常用實現(xiàn)方法和重要作用。

這里的實例包括：語音識別云服務(wù)，會議室麥克風(fēng)定位，智能手機和平板電腦上的麥克風(fēng)設(shè)置。

第三節(jié)

內(nèi)容：刀光劍影——聲學(xué)模型的建模與評價方法；

這一節(jié)將介紹語音識別系統(tǒng)中為核心的部分，即聲學(xué)模型的建模過程，簡要介紹聲學(xué)模型建模方法的發(fā)展歷史，

重點分析目前主流的建模方法，適當(dāng)講解前沿的研究內(nèi)容。

目前工業(yè)界主要采用的建模方法是GMM+HMM，其正在向DNN+HMM演進，

因此這里將以GMM+HMM的框架為主進行講解，同時適當(dāng)介紹DNN+HMM的框架。

可以安排工業(yè)界的實例，但是不安排講解具體的開源工具代碼。