課程大綱： Python使用Pandas入門數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
章節(jié)1:Pandas基礎(chǔ)入門到掌握
1什么是Pandas?
2Pandas怎樣讀取數(shù)據(jù)？
3Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame和Series
4Pandas數(shù)據(jù)查詢的5種方法
5Pandas怎樣新增數(shù)據(jù)列
6Pandas的數(shù)據(jù)統(tǒng)計函數(shù)
7Pandas對缺失值的處理
8Pandas的SettingWithCopyWarning怎么處理？
9Pandas怎樣對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序？
10Pandas的字符串處理
11Pandas怎樣理解axis參數(shù)？
12Pandas的Index索引有什么用途？
13Pandas怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)的Merge？
14Pandas實現(xiàn)數(shù)據(jù)合并Concat
15Pandas怎樣批量拆分合并Excel文件?
16Pandas怎樣實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分組統(tǒng)計？
17Pandas的分層索引MultiIndex怎樣用？
18怎樣使用Pandas的map和apply函數(shù)？
19Pandas怎樣實現(xiàn)groupby分組的apply轉(zhuǎn)換?
20Pandas使用stack和pivot實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視分析
21Pandas怎樣快速實現(xiàn)周、月、季度的日期聚合統(tǒng)計
22Pandas怎樣處理日期索引的缺失08:31
23Pandas有效降低內(nèi)存占用并提升計算速度的一個方法
24Pandas的get_dummies用于機(jī)器學(xué)習(xí)的特征處理
25Pandas怎樣實現(xiàn)分組groupby之后不同列的數(shù)據(jù)統(tǒng)計
章節(jié)2:Pandas實戰(zhàn)演練
26還在用Excel的vlookup？Python幾行代碼就搞定
27Python竟然能畫這么漂亮的折線圖運營妹子看到直接哭了
28機(jī)器學(xué)習(xí)原來這么簡單？10分鐘Python代碼我給你講明白！
29拒絕紙上談兵，Pandas實現(xiàn)原始網(wǎng)站日志處理與分析
30老板問我說收入下降的原因？我用Python數(shù)據(jù)分析讓他滿意！
31Python使用Pandas和Flask在網(wǎng)頁上展示表格數(shù)據(jù)
32表格數(shù)據(jù)包含多分類，需要一行變多行統(tǒng)計、Pandas來搞定
33Pandas借助Python爬蟲爬取網(wǎng)頁表格保存到
34Pandas有三種簡單方法可以實現(xiàn)同比環(huán)比的計算
35Python數(shù)據(jù)分析Pandas與數(shù)據(jù)庫查詢語言SQL的對比
36Python讀取Excel展示在網(wǎng)頁上
37Python讀取Excel存入MySQL
38Python批量翻譯英語單詞
39Pandas處理Excel多列到多行轉(zhuǎn)換
40Pandas怎樣實現(xiàn)groupby分組后字符串列的合并
41Python處理Excel一列變多列
42Python怎樣自動生成PDF文件
43Pandas按行遍歷DataFrame的3種方法
44Pandas批量合并包含多個Sheet的Excel文件
45Python自動化量爬取Excel中的鏈接并解析
46怎樣計算學(xué)生成績相似的10個學(xué)生
47Pandas實現(xiàn)復(fù)雜Excel的轉(zhuǎn)置合并
48使用apply函數(shù)給表格同時添加多列
49Pandas查詢數(shù)據(jù)方法query
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