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  1. 全部課程

課程名稱：無監(jiān)督學習與自編碼器實現(xiàn)培訓

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課程大綱：

無監(jiān)督學習與自編碼器實現(xiàn)培訓

 

在機器學習里在真正開始訓練跑算法之前，

都需要進行數(shù)據(jù)預處理，

我們需要人工的或“啟發(fā)式”地去處理數(shù)據(jù)，提取特征，

數(shù)據(jù)預處理的效果對后續(xù)訓練過程很關鍵。

這門課程將介紹一種基于無監(jiān)督學習神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)降維的一種應用——自聯(lián)想存儲器。

1 無監(jiān)督學習

2 梯度下降算法

3 數(shù)據(jù)標準化

1
無監(jiān)督學習介紹

1.無監(jiān)督學習Unsupervisedlearning

2.聚類Clustering 3.特征提取Featuresextraction

4.自編碼器Autoencoder

2
自編碼器實現(xiàn)

1.歸一化 2.批量梯度下降Batchgradientdescent

3.隨機梯度下降Stochasticgradientdescent

4.小批梯度下降Minibatchgradientdescent

1 無監(jiān)督學習的基礎概念

2 實驗數(shù)據(jù)預處理：標準化

3 前向傳播代碼實現(xiàn)

4 反向傳播代碼實現(xiàn)

5 自編碼器模型的訓練


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