課程大綱： 人工智能產(chǎn)業(yè)應用培訓
第一講 引言
開篇的話
L01-01 為什么要學習人工智能及與人腦的關系
L01-02 人工智能溯源：從“只會計算的電腦“說起
L01-03 現(xiàn)代人工智能理論框架：數(shù)據(jù)驅動下的統(tǒng)計學習
L01-04 人工智能的產(chǎn)業(yè)應用：2C場景 與 2B場景
第二講 基于AI的線下商業(yè)和智能零售（上）
第二講 引言
L02-01 商業(yè)零售場景的核心問題及技術發(fā)展回顧
L02-02 深度學習之前的商業(yè)零售客流統(tǒng)計
L02-03 對深度學習的誤解：沒有免費的午餐定理
L02-04 基于深度學習的零售客流統(tǒng)計
第三講 基于AI的線下商業(yè)和智能零售（下）
第三講 引言
L03-01 提高智能零售數(shù)據(jù)的維度：如何感知顧客身份與屬性
L03-02 商業(yè)零售場景中的人臉識別問題
L03-03 深度學習的貢獻：零售場景中的人臉檢測與屬性識別
L03-04 零售場景中的身份與行為識別
第四講 數(shù)據(jù)驅動智慧交通
引言
L04-01 智慧交通與交通大數(shù)據(jù)
L04-02 交通控制基本概念
L04-03 大數(shù)據(jù)驅動的動態(tài)交通優(yōu)化
L04-04 智慧交通展望
第五講 基于AI的城市交通
第五講 引言
L05-01 智能城市交通的核心問題
L05-02 城市交通中的AI底層技術：車牌識別與車型識別
L05-03 城市交通中的AI底層技術及應用：車輛跟蹤及交通路面的AI應用
L05-04 城市交通中的AI應用：數(shù)據(jù)融合與車載智能
第六講 智能人機交互初探
L06-01 智能人機交互的背景和挑戰(zhàn)
L06-02 貝葉斯方法：智能交互意圖推理的利器
L06-03 典型案例：智能文本輸入技術
L06-04 多模態(tài)智能交互技術示例
***課程彩蛋：2021世界機器人大會精彩集錦***
意念控制一切：腦機接口機器人
各式各樣的四足機器寵物
醫(yī)療機器人之腹腔手術機器人
軟筆書法機器人：ABB vs. 哈工大機器人集團
柔性夾爪：異形或易碎物品抓取
3D機器眼：明察秋毫
訂制化裝配：你的名字
你是我的榮耀：空間站機械臂
外骨骼機器人：給我一副鋼筋鐵骨
鋼琴機器人：科學與藝術
第七講 從GPU到AI芯片
第七講 引言
L07-01 全球芯片產(chǎn)業(yè)應用概要
L07-02 什么是AI芯片及與AI算法的關系
L07-03 從GPU到ASIC
L07-04 國內(nèi)外已發(fā)布的AI芯片簡介
L07-05 結語
第七講 測驗
2019世界人工智能大會精彩集錦
CIMON——Crew Interactive Mobile Companion
其它片段
討論題
***課程彩蛋2：2021世界人工智能大會精彩集錦***
自動駕駛
智能體育作業(yè)
科大訊飛虛擬主播
特邀報告：AI量化投資
AI量化投資
AI量化投資測驗
特邀報告：TensorFlow in Production
TensorFlow in Production
1. Overview-TensorFlow的功用和組成
2. TF Transform模塊簡介
3. TF ModelAnalysis模塊簡介
TensorFlow in Production測驗
加入高級會員獲得助教答疑
