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         數(shù)字圖像處理培訓(xùn)

第一章 數(shù)字圖像基礎(chǔ)知識(shí)

1.1 數(shù)字圖像基本知識(shí)

1.2 圖像采樣與量化

1.3 人眼視覺(jué)（一）

1.4 人眼視覺(jué)（二）

數(shù)字圖像基礎(chǔ)測(cè)試

數(shù)字圖像基礎(chǔ)作業(yè)

第二章 數(shù)字圖像處理基本運(yùn)算

2.1 基本運(yùn)算（一）

2.2 基本運(yùn)算（二）

2.3 直方圖變換

第二章 圖像基本運(yùn)算測(cè)試

第二章 圖像基本運(yùn)算作業(yè)

第三章 空域?yàn)V波

3.1 空域模版濾波基礎(chǔ)

3.2平滑與銳化濾波器

3.3高增益濾波器

空域?yàn)V波測(cè)試

空域?yàn)V波作業(yè)

第四章 頻域?yàn)V波

4.1 傅立葉變換及特性

4.2 頻域?yàn)V波增強(qiáng)及應(yīng)用

頻域?yàn)V波測(cè)試

頻域?yàn)V波作業(yè)

第五章 彩色圖像

5.1 彩色圖像基礎(chǔ)

5.2 彩色圖像處理

5.3 偽彩色圖像處理

彩色圖像測(cè)試

彩色圖像作業(yè)

第六章 圖像融合

6.1 信息融合概述與圖像配準(zhǔn)方法

6.2 圖像融合方法與評(píng)價(jià)

圖像融合測(cè)試

圖像融合作業(yè)

第七章 圖像退化與復(fù)原

7.1 圖像退化模型與復(fù)原（一）

7.2 圖像退化模型與復(fù)原（二）

圖像退化模型與復(fù)原測(cè)試

圖像退化與復(fù)原作業(yè)

第八章 圖像分割

8.1 基于邊界的圖像分割方法

8.2 基于閾值的圖像分割方法

8.3 基于區(qū)域的圖像分割方法

圖像分割測(cè)試

圖像分割作業(yè)